Data Analist / Data Engineer – ETL & AWS
Buscamos un Data Analist / Data Engineer con experiencia en desarrollo de pipelines ETL utilizando Apache Spark y Python, y un sólido conocimiento en AWS (S3, RDS, IAM, Glue, EMR, Lambda).
Requisitos:
✔ Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL.
✔ Conocimientos avanzados en SQL.
✔ Familiaridad con CI/CD y control de versiones.
✔ Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (deseable).
✔ Certificación AWS en arquitecturas cloud o datos (valorable).
✔ Conocimiento en modelos de datos de banca privada (valorable).
✔ Buen nivel de inglés (deseable).
Funciones:
🔹 Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL en AWS.
🔹 Transformaciones complejas y optimización del rendimiento en entornos cloud.
🔹 Asegurar la calidad y consistencia de los datos con pruebas automatizadas.
🔹 Coordinación con el Cloud Engineer para integración en AWS.
🔹 Documentación de procesos y arquitectura de datos.
📍 Modalidad: Remoto 100%.
💼 Duración: Proyecto estable.
- Remote status
- Completamente remoto
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.
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