Data Scientist – IA Generativa y LLM
Descripción del Puesto
Buscamos un Data Scientist con experiencia en LLM y métricas para IA Generativa para un emocionante proyecto en Madrid. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en evaluación de rendimiento de modelos y generación de KPI clave para soluciones de IA.
Requisitos Técnicos
✔️ Experiencia mínima de 2 años en Data Science o roles similares.
✔️ LLM: Ajuste fino y evaluación de modelos como GPT, BERT, Anthropic o similares.
✔️ IA Generativa: Implementación de modelos y evaluación de métricas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.
✔️ Cloud: Familiaridad con AWS SageMaker, Azure Machine Learning y soluciones de almacenamiento (S3).
✔️ Métricas y KPI: Experiencia en precisión, F1-score, recall, y métricas específicas para IA generativa.
✔️ Lenguajes de programación: Dominio de Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
✔️ Visualización de datos: Conocimientos en Matplotlib, Plotly, Power BI, Athena.
✔️ Soft skills: Proactividad, comunicación efectiva y capacidad de presentar resultados.
Plus
➕ Interés en el estado del arte en IA Generativa y asistentes conversacionales.
Beneficios
🌍 Modelo híbrido: 3 días remoto, 2 presencial en Madrid.
🚀 Trabajo en proyectos punteros en IA Generativa.
📈 Oportunidad de crecimiento en un entorno innovador.
💰 Salario competitivo según experiencia.
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Híbrido
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.
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