Ingeniero/a de Machine Learning – MLOps
📍 Ubicación: 100% remoto
💰 SBA: Según experiencia
📆 Horario: Jornada completa (9h - 18h)
📌 Experiencia: Mínimo 3 años en MLOps
🔹 Requisitos clave:
✅ Experiencia en MLOps, pipelines de entrenamiento y despliegue de modelos
✅ Conocimiento avanzado en Kubeflow, MLflow, FastAPI
✅ Experiencia en CI/CD, Kubernetes, Spark, Git, Docker
✅ Uso de AWS, Azure o GCP para entornos de ML
✅ Buenas prácticas de arquitectura de software y patrones de diseño
✅ Inglés fluido
🎯 Funciones:
🔹 Diseño y mantenimiento de sistemas MLOps para flujos de ML
🔹 Creación y optimización de pipelines de entrenamiento
🔹 Despliegue y gestión de servicios de inferencia en producción
🔹 Colaboración con equipos de Data Science y Software
Si buscas un reto en MLOps con tecnologías punteras, ¡te estamos esperando! 🚀
- Estado remoto
- Completamente remoto
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.