Estamos buscando un perfil de Data Engineer Senior. Enfocándose en la integridad, consistencia y enriquecimiento de datos clave, donde deberán asegurar que la información utilizada en sus sistemas sea precisa y confiable.

Investigar el origen de los datos, conectar información de distintas fuentes y asegurarse de que cada dato tenga sentido en su contexto. Trabajará con volúmenes de información en bases de datos PostgreSQL y Snowflake, utilizando SQL como tu herramienta principal. También emplean Airflow (Python) para orquestación y DBT para transformación de datos. Además, manejan información geoespacial, realizando búsquedas en polígonos y cálculos de distancias.

Tus tareas incluirán:

· Investigación y validación de fuentes de datos para asegurar su calidad y coherencia.

· Desarrollo y optimización de consultas SQL complejas.

· Mapeo y alineación de datos provenientes de distintos sistemas.

· Procesos ETL con Airflow y DBT.

· Análisis de datos geoespaciales para la toma de decisiones.

Requisitos:

• Experiencia sólida en SQL y bases de datos relacionales.
• Habilidad analítica y capacidad para investigar y validar datos con criterio propio.
• Experiencia en integración y mapeo de datos entre distintos sistemas.
• Conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow.
• Familiaridad con DBT para transformación de datos.
• Experiencia trabajando con datos geoespaciales (GIS).
• Habilidad para trabajar en un entorno horizontal, colaborando con diferentes perfiles (back, front y data).
• Capacidad para escuchar, debatir y aportar en la toma de decisiones del equipo, fomentando un ambiente de respeto y colaboración.
• Actitud proactiva y ganas de aprender de los demás, independientemente del nivel de experiencia.
• Compromiso con la cultura del equipo, priorizando la comunicación y la integración con los compañeros.

Plus que valoramos:

• Experiencia en limpieza y normalización de datos maestros.
• Conocimiento en herramientas de visualización de datos.
• Interés por entender el contexto de los datos más allá de lo que muestran las bases de datos.