Data Engineer (valladolid)
Responsabilidades:
Desarrollo de pipelines de datos utilizando Apache Beam, BigQuery y herramientas de Machine Learning en GCP.
Construcción y despliegue de flujos con Kubeflow y/o TensorFlow Extended (TFX).
Análisis de datos y desarrollo de modelos usando Python, Jupyter Notebooks y librerías como Pandas, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, Matplotlib, entre otras.
Trabajo colaborativo bajo metodología ágil y en entornos de alto rendimiento.
✅ Requisitos obligatorios:
Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer con Python.
Experiencia en entorno Google Cloud Platform (GCP):
Apache Beam
BigQuery
Experiencia en desarrollo de pipelines con:
Kubeflow
y/o TensorFlow Extended (TFX)
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
⭐ Requisitos valorables:
Experiencia previa en proyectos data-driven aplicados a procesos de fabricación o entornos industriales.
Certificaciones GCP:
GCP Professional Data Engineer
GCP Professional Machine Learning Engineer
- Ubicaciones
- Valladolid
Valladolid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.
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