Data Scientist (valladolid)
💼 Responsabilidades principales:
Desarrollar soluciones de inteligencia artificial end-to-end en producción.
Desplegar, supervisar y mantener modelos de Machine Learning en Google Cloud Platform.
Diseñar y mantener pipelines CI/CD y aplicar buenas prácticas de MLOps.
Colaborar en proyectos de digitalización industrial y procesos de fabricación basados en datos.
Asegurar la integración técnica mediante APIs REST, MQTT u otros protocolos.
Contribuir a la contenedorización de modelos usando Docker y orquestarlos con Kubernetes.
✅ Requisitos obligatorios:
Dominio de Python y SQL para análisis y manipulación de grandes volúmenes de datos.
Experiencia práctica en herramientas y metodologías MLOps.
Conocimiento sólido de Docker, Kubernetes, CI/CD y sistemas de control de versiones (como Git).
Experiencia en despliegue y seguridad de modelos ML sobre GCP.
Excelente capacidad de comunicación y trabajo en equipos multidisciplinares.
⭐ Muy valorado:
Experiencia previa en entornos industriales o de manufactura.
Familiaridad con protocolos como API REST y MQTT.
Proactividad en la adopción de nuevas tecnologías y tendencias en IA/MLOps.
- Ubicaciones
- Valladolid
Valladolid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.
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