Data Scientist Sénior con fuerte experiencia en MLOps
Data Scientist Sénior con fuerte experiencia en MLOps, enfocado en el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos de IA en entornos cloud, especialmente Google Cloud (Vertex AI, Gemini), aunque también valora experiencia en AWS (SageMaker, Bedrock) o Azure (ML Studio, AutoML).
🔍 Puntos clave del perfil buscado:
- Formación académica exigente: Máster o PhD en campos cuantitativos (Estadística, Matemáticas, Informática, etc.).
- +5 años de experiencia en desarrollo y despliegue de proyectos de IA, con énfasis en MLOps (no solo en construcción de modelos).
- Tecnologías prioritarias:
- Cloud: Google Cloud (imprescindible), AWS/Azure (deseable).
- Contenedores/orquestación: Docker, Kubernetes.
- Protocolos: APIs REST, MQTT.
- Herramientas de CI/CD, monitorización y logging (por ejemplo, Prometheus, Grafana, Cloud Logging).
- Habilidades blandas clave:
- Liderazgo en equipos de IA.
- Comunicación efectiva para coordinar entre equipos técnicos y no técnicos.
- Proactividad para aprender nuevas tecnologías en MLOps.
📌 Qué destaca de la oferta:
- Reducción del enfoque en GenAI: Buscan menos experiencia en LLMs (GPT, NLP) y más en MLOps aplicado a casos de uso reales (monitoreo, escalabilidad, seguridad).
- Perfil técnico-práctico: No es un rol de investigación, sino de implementación y gestión de soluciones en producción.
💡 Recomendaciones para postularse:
- Enfocar el CV en MLOps y despliegue cloud, destacando proyectos donde hayas:
- Implementado pipelines de CI/CD para modelos (por ejemplo, con GitHub Actions o GitLab CI).
- Usado herramientas como MLflow, Kubeflow o Vertex AI Pipelines.
- Gestionado la monitorización de modelos (drift, rendimiento).
- Mencionar experiencia con infraestructura (Terraform, IAC) y seguridad (IAM, redes VPC).
- Si tienes experiencia liderando equipos en entornos ágiles, resaltarlo.
🚀 Oportunidad ideal para perfiles técnicos con mentalidad de producto y experiencia en llevar modelos de IA a entornos productivos escalables.
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La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
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