🔹 Responsabilidades:

• Liderar un equipo de ingenieros de IA en diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en machine learning, deep learning e IA generativa.

• Diseñar y optimizar modelos y algoritmos de IA, asegurando eficiencia, escalabilidad y precisión.

• Implementar soluciones de IA generativa para aplicaciones como NLP, generación de contenido, personalización UX, automatización de procesos y sistemas de recomendación.

• Supervisar la calidad del código y fomentar buenas prácticas de desarrollo.

• Coordinar despliegues en producción con MLOps, AIOps y GenAIOps.

• Mantenerse actualizado sobre tendencias y avances en IA.

• Proporcionar mentoría y formación técnica al equipo.

🔹 Requisitos:

• Título universitario en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campo relacionado.

• 3-5 años de experiencia en desarrollo de modelos de IA, machine learning e IA generativa.

• Dominio de Python, R u otros lenguajes relevantes.

• Conocimiento profundo de frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn; y modelos generativos como GPT, BERT o Stable Diffusion.

• Experiencia en manipulación y procesamiento de datos con Pandas, NumPy y SQL.

• Gestión y configuración de bases de datos vectoriales.

• Familiaridad con arquitecturas y despliegues en la nube (AWS, GCP o Azure).

• Experiencia con servicios de IA y ML de hyperscalers (Amazon SageMaker, Google Vertex AI, Azure ML).

• Experiencia en MLOps y pipelines de automatización.

• Manejo de Docker, Kubernetes.

• Experiencia con protocolos REST API o MQTT.

• Conocimiento sólido de pipelines CI/CD y control de versiones.

• Habilidades de liderazgo y gestión de equipos técnicos.

• Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.