MLOps Engineer / DevOps para Plataforma de IA (NNDIP)
Requisitos mínimos (must-have)
Dominio de Python y FastAPI.
Experiencia sólida en Kubernetes, AWS y Docker.
Familiaridad con procesos CI/CD, especialmente herramientas como ArgoCD.
Conocimiento práctico en MLOps: despliegue y gestión de modelos con Seldon y MLFlow.
Buenas prácticas de programación defensiva, unit testing, seguridad y flujos de autorización.
Tecnologías valoradas
Herramientas: Terraform, Opensearch, Prometheus, Grafana
Seguridad: experiencia en application security y observabilidad
DevOps: integración con Azure DevOps o pipelines similares
Experiencia previa en entornos productivos de alto volumen de datos/modelos
Formación y experiencia
Ingeniería / Grado en Informática, Telecomunicaciones o similar.
4+ años de experiencia en DevOps o Data/ML Platform Engineering.
Experiencia probada dando soporte a equipos de Machine Learning en producción.
- Estado remoto
- Completamente remoto
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.