Senior AI Engineer (GenAI, Python, Cloud)
Responsabilidades
Diseñar y construir pipelines GenAI end-to-end.
Implementar arquitecturas RAG (ingestión, embeddings, retrieval, generación).
Integrar y gestionar modelos fundacionales (OpenAI, Amazon Bedrock).
Desplegar soluciones en cloud (AWS, Azure o GCP).
Colaborar con equipos técnicos (Data Scientists, MLOps, Devs).
Asegurar calidad, escalabilidad y mantenibilidad del código.
Monitorizar y optimizar rendimiento de modelos.
Requisitos técnicos
Python sólido (arquitecturas y despliegues reales, no solo PoCs).
LangChain / LangGraph.
Frameworks ML/DL: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
APIs OpenAI, Azure AI Studio, Amazon Bedrock.
Experiencia en pipelines RAG y vector search.
Cloud (mínimo uno: AWS, Azure o GCP).
Inglés B2/C1.
Plus
CI/CD para MLOps.
Terraform / CloudFormation.
SageMaker.
Conocimiento en Responsible AI.
👉 En resumen: buscan un Senior Engineer 100% hands-on, experto en GenAI, RAG, Python y Cloud, sin funciones de gestión ni ETL tradicionales
- Estado remoto
- Completamente remoto
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.