Ubicación: Madrid
Modalidad: Acceso presencial a CGS 3 días a la semana durante 2 meses
Duración: Hasta 31/12
Horario: 9:00 – 18:00
Salario: Hasta 40K €
Idiomas: Inglés alto

Funciones principales:

Diseño, desarrollo y optimización de data pipelines utilizando SQL y Databricks.

Implementación de flujos de ingestión y transformación de datos con Spark en entornos distribuidos.

Garantizar la gobernanza, integridad y trazabilidad de los datos en todas las etapas de la arquitectura.

Colaborar con equipos de Data Engineering, Risk, Technology y Business para entregar soluciones integradas.

Contribuir a la automatización de procesos manuales y modernización de herramientas de reporting mediante código escalable.

Experiencia requerida:

Mínimo 5 años en data engineering o gestión de datos en servicios financieros o entornos de Big Data.

Experiencia sólida en SQL (consultas complejas, optimización, CTEs, funciones de ventana).

Experiencia práctica con Databricks, Spark o plataformas de datos distribuidas equivalentes.

Educación:

Grado en STEM (Ingeniería, Informática, Matemáticas, etc.) con enfoque en datos y analítica.

Formación adicional o certificaciones en plataformas de datos o herramientas cloud es un plus.

Conocimientos y habilidades:

Desarrollo avanzado en SQL.

Experiencia en ecosistemas de datos basados en cloud.

Comprensión sólida de modelado de datos, normalización y calidad de datos.

Dominio de Excel, VBA y Microsoft Office Suite.