🧩 Responsabilidades principales

• Analizar de forma front-to-back los procesos documentales de SCIB, identificando los tipos de documentos a lo largo del ciclo de vida de las operaciones (proposals, term sheets, contratos, anexos, aprobaciones, correspondencia, etc.).

• Diseñar el modelo de metadatado documental: taxonomías, estructuras de clasificación, campos funcionales y relaciones de trazabilidad.

• Definir los criterios de captura, enriquecimiento y mantenimiento de metadatos para su explotación mediante herramientas de IA.

• Colaborar con equipos de Negocio, Data e IA/Tecnología traduciendo los requerimientos funcionales en especificaciones claras y medibles.

• Evaluar y proponer capacidades de IA aplicables (NLP, clasificación semántica, extracción de entidades, embeddings, etc.) para automatizar el etiquetado y clasificación documental.

• Documentar procesos, mapas de flujo, matrices de metadatos y modelos de trazabilidad entre documentos.

• Contribuir a la estrategia documental global del SCIB, asegurando consistencia y calidad del metadatado.

🧠 Requisitos esenciales

• Experiencia sólida en análisis funcional de procesos front-to-back en banca corporativa y de inversión (preferentemente SCIB).

• Conocimiento profundo de los flujos documentales en el ciclo de vida de las operaciones financieras y contractuales.

• Experiencia demostrable en definición de modelos de metadatado documental (taxonomías, clasificación, trazabilidad).

• Conocimiento práctico de plataformas de gestión documental: Filenet, SharePoint, Elastic, etc.

• Familiaridad con tecnologías de IA para clasificación y etiquetado automático (Azure Cognitive Search, Google Document AI, AWS Comprehend, LangChain, LlamaIndex, Haystack u otras).

• Capacidad de interlocución transversal con equipos técnicos y de negocio.

• Excelente documentación funcional (procesos, flujos, matrices de metadatos).