Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial con experiencia en IA tradicional, generativa y Agentic AI para diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos empresariales.

Responsabilidades principales:

• Diseñar arquitecturas de IA integrando modelos tradicionales (Machine Learning, Deep Learning) y generativos (LLMs, GANs, modelos de difusión) y Agentic AI.

• Definir estrategias de implementación y gobernanza de IA, garantizando escalabilidad, eficiencia y cumplimiento regulatorio (GDPR, HIPAA, etc.).

• Seleccionar frameworks y herramientas de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain).

• Integrar soluciones de IA con arquitecturas cloud (AWS, Azure, GCP).

• Liderar equipos multidisciplinares y establecer buenas prácticas de desarrollo, despliegue y monitorización (MLOps, GenAIOps).

• Supervisar el ciclo de vida completo de los modelos, optimizando rendimiento y costes.

Requisitos:

• Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA.

• Experiencia en IA generativa (LLMs: GPT, LLaMA, Claude; modelos de difusión: Stable Diffusion, DALL·E).

• Dominio de frameworks de IA y librerías de datos (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Spark).

• Experiencia en bases de datos vectoriales y sistemas de RAG.

• Conocimiento de MLOps y CI/CD de modelos (MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes).

• Experiencia en desarrollo de APIs de IA y optimización de modelos en producción (cuantización, pruning, distillation).

• Capacidad de liderazgo técnico y comunicación con stakeholders.

Deseable:

• Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).

• Certificaciones en AWS, Azure o GCP en Machine Learning / IA.

• Publicaciones o contribuciones a proyectos open source en IA.

Condiciones:

• Modalidad: remoto o híbrido con horarios flexibles

• Salario: abierto según perfil

• Sector: proyectos innovadores de IA en múltiples sectores

• Formación continua en tecnologías emergentes