Arquitecto/a de Inteligencia Artificial (IA)
Tipo de contratación: Jornada completa
Nivel de experiencia: Senior (+6 años de experiencia en IA y arquitectura de sistemas)
Modalidad: Remoto
Descripción del puesto
Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial con sólida experiencia en IA tradicional y IA generativa, para diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes.
La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas de soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa y Agentic AI, asegurando su alineación con las necesidades del negocio y las mejores prácticas del sector.
Responsabilidades
Diseñar arquitecturas de soluciones de IA que integren modelos tradicionales (ML, DL) y generativos (LLMs, modelos de difusión, GANs), así como Agentic AI.
Definir estrategias de implementación de IA en entornos empresariales, garantizando escalabilidad, eficiencia y cumplimiento normativo.
Seleccionar y evaluar tecnologías, frameworks y herramientas para optimizar el desarrollo y despliegue de soluciones de IA.
Integrar soluciones de IA en arquitecturas cloud utilizando servicios hyperscale (AWS, Azure o GCP).
Supervisar el ciclo de vida completo de los modelos de IA, desde la experimentación hasta producción, aplicando prácticas de MLOps, AIOps o GenAIOps.
Garantizar la gobernanza del dato: calidad, seguridad y cumplimiento regulatorio (GDPR, HIPAA, etc.).
Liderar equipos multidisciplinares y colaborar con stakeholders técnicos y de negocio.
Evaluar nuevas tecnologías de IA y su aplicabilidad al negocio.
Optimizar costes de infraestructura de IA en cloud, equilibrando rendimiento y presupuesto.
Definir buenas prácticas de desarrollo, despliegue y monitorización de modelos de IA.
Requisitos
Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o similar.
Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, incluyendo IA generativa.
Conocimientos avanzados en TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face y LangChain.
Experiencia en IA generativa: LLMs (GPT, LLaMA, Claude) y modelos de difusión (Stable Diffusion, DALL·E).
Dominio del procesamiento de datos con Pandas, Spark y bases de datos SQL/NoSQL.
Experiencia con bases de datos vectoriales y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Experiencia en servicios de IA en la nube:
AWS: SageMaker, Bedrock, Comprehend, Rekognition
Azure: Azure Machine Learning, OpenAI Service, Cognitive Services
GCP: Vertex AI, AutoML, Generative AI Studio
Conocimientos de MLOps: CI/CD de modelos, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes.
Experiencia en desarrollo de APIs de IA.
Conocimiento de técnicas de optimización en producción (cuantización, pruning, distillation).
Capacidad de liderazgo técnico y comunicación con distintos stakeholders.
Deseable
Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).
Certificaciones en AWS, Azure o GCP en Machine Learning / IA.
Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open source.
Se ofrece
Participación en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores.
Plan de formación continua en tecnologías emergentes.
Trabajo remoto o híbrido con flexibilidad horaria.
Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel.
- Estado remoto
- Completamente remoto
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
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TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.