Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial con sólida experiencia en IA tradicional, IA generativa y Agentic AI, capaz de diseñar y liderar soluciones escalables, robustas y alineadas con las necesidades del negocio.

Tendrás un rol clave en la definición de arquitecturas de IA end-to-end, desde la experimentación hasta producción, trabajando con tecnologías punteras y equipos multidisciplinares.

🧠 Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de IA integrando ML, Deep Learning, LLMs, modelos de difusión, GANs y Agentic AI.

• Definir estrategias de despliegue de IA escalables, eficientes y compliant.

• Seleccionar tecnologías y frameworks óptimos para cada caso de uso.

• Integrar soluciones de IA en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).

• Liderar el ciclo de vida completo de los modelos aplicando MLOps / GenAIOps.

• Garantizar la gobernanza del dato (calidad, seguridad y cumplimiento normativo).

• Liderar equipos técnicos y colaborar con stakeholders de negocio.

• Optimizar costes de infraestructura cloud sin comprometer rendimiento.

✅ Requisitos

• Titulación en Ingeniería, Matemáticas o similar.

• +6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA (incluida IA generativa).

• Dominio de TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain.

• Experiencia con LLMs (GPT, LLaMA, Claude) y modelos de difusión.

• Conocimientos en RAG, bases de datos vectoriales y procesamiento de datos (Pandas, Spark, SQL/NoSQL).

• Experiencia en servicios de IA en la nube (AWS, Azure o GCP).

• Sólidos conocimientos de MLOps (MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes).

• Liderazgo técnico y excelentes habilidades de comunicación.

⭐ Deseable

• Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-prem + cloud).

• Certificaciones cloud en IA / Machine Learning.

• Contribuciones a proyectos open source o publicaciones técnicas.