Azure Data Engineer
Experiencia requerida: 5+ años
Modalidad: 90% remoto
Horario: 09:00 – 18:00
Idioma: Inglés C1
Salario: 57k
✅ Responsabilidades principales
Diseño y construcción de ETL Data Pipelines usando Python, Scala y PySpark.
Implementación y mantenimiento de pipelines desde sistemas core banking y fuentes externas.
Mejoras de calidad de datos, monitorización y alertas.
Garantizar la seguridad y cumplimiento en el manejo de datos.
Colaboración con equipos de innovación para operacionalizar modelos y reglas.
Gestión y administración de Azure Data Factory y Azure Data Lake Storage (ADLS).
💻 Requisitos técnicos imprescindibles
Experiencia mínima de 5 años como Data Engineer.
Azure Databricks, Python, Scala, PySpark.
Diseño e implementación en Azure Data Factory.
Optimización de modelos de datos y pipelines ETL.
Gestión de Azure Data Lake Storage (ADLS).
⭐ Muy valorable
Experiencia con servicios adicionales de Azure: Log Analytics, Azure Monitor, Storage Services.
Conocimiento del dominio bancario.
Certificación Power BI PL-300.
Conocimiento de Kafka.
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Completamente remoto
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.