📍 Ubicación: Remoto / Híbrido (flexible)
💰 Rango salarial:

• Lead / Arquitecto: 40K – 43K €

• Mid-Senior: 31K €

🕘 Inicio: Lo antes posible (realista: febrero o marzo)
⏳ Duración: Largo plazo, proyecto grande

👥 Equipo requerido:

• 1 FTE nivel Lead/Arquitecto (5/5)

• 1 FTE nivel Mid-Senior (3/5)

Responsabilidades principales

Diseñar y Desarrollar:

• Crear pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT) usando Apache Airflow, dbt o herramientas equivalentes.

• Implementar modelos de datos que soporten necesidades analíticas y operativas.

Construir Infraestructura en la Nube:

• Arquitectar y mantener la plataforma de datos en Snowflake, asegurando rendimiento, seguridad y eficiencia en costes.

• Diseñar e implementar data lakes y data warehouses como fuente única de verdad.

Garantizar la Calidad de los Datos:

• Implementar frameworks de calidad de datos, procedimientos de prueba y sistemas de monitoreo.

Automatizar y Optimizar:

• Desarrollar flujos de trabajo automatizados.

• Optimizar consultas y aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos para eficiencia y fiabilidad.

Requisitos esenciales

• Formación en Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

• Mínimo 2 años de experiencia como Data Engineer o en rol similar.

• Dominio de herramientas de procesamiento de datos: Apache Airflow, dbt o SSIS.

• Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL obligatorio, Snowflake es un plus).

• Conocimiento en data warehousing, modelado dimensional y arquitecturas de datos.

• Conocimientos de programación en Python (ventaja).

• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinares y clientes.

• Inglés fluido.

Deseable

• Experiencia con Microsoft Fabrics.

• Experiencia en el sector financiero.