El rol se centra en diseñar y liderar arquitecturas de referencia para soluciones basadas en:

• Machine Learning / Deep Learning

• IA Generativa (LLMs, multimodalidad)

• Sistemas escalables y robustos en cloud

Este puesto tendrá impacto directo en la estrategia tecnológica y en la evolución de las plataformas de IA dentro de la organización.

🎯 Responsabilidades principales

Arquitectura y diseño de referencia

• Crear arquitecturas de referencia para sistemas de IA Generativa.

• Definir patrones estándar de integración de modelos en ecosistemas corporativos.

• Diseñar arquitecturas específicas por caso de uso (chatbots, asistentes, automatización documental, etc.).

Patrones, estándares y buenas prácticas

• Establecer patrones de diseño y estándares técnicos reutilizables.

• Definir frameworks para integración de:

  • LLMs

  • Modelos multimodales

  • Pipelines de inferencia y entrenamiento

Evaluación y selección de modelos

• Desarrollar protocolos para selección y evaluación de modelos generativos.

• Diseñar estrategias de benchmarking y validación técnica.

Escalabilidad y optimización

• Definir estrategias de escalabilidad, eficiencia y optimización de arquitecturas IA.

• Asegurar robustez, rendimiento y coste controlado en producción.

Documentación y soporte técnico

• Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y operación.

• Proporcionar soporte técnico y guía a squads de implementación.

Diseño de APIs e integración enterprise

• Diseñar APIs comunes e interfaces estándar para consumo de modelos IA.

• Definir patrones de integración con arquitecturas enterprise existentes.

✅ Requisitos imprescindibles

Formación

• Titulación en:

  • Ingeniería Informática / Sistemas

  • Matemáticas, Física, Estadística o similar

• Máster o Doctorado valorable.

Experiencia

• +6 años en arquitectura de soluciones de IA.

• Al menos 3 años en proyectos de IA Generativa.

Conocimientos técnicos clave

Modelos Generativos

• Arquitecturas basadas en:

  • Transformers

  • GANs

  • VAEs

Frameworks IA

• TensorFlow

• PyTorch

• Hugging Face

Cloud & Enterprise Architecture

• Dominio de plataformas cloud (AWS / Azure / GCP).

• Experiencia en arquitectura de soluciones enterprise.

• Conocimientos de microservicios, contenedores y despliegues modernos.

Integración y APIs

• Familiaridad con APIs, protocolos de comunicación y patrones de integración.

• Diseño de interfaces comunes para consumo de modelos IA.

⭐ Se valorará especialmente

• Experiencia en arquitecturas híbridas:

  • Edge AI

  • On-premise + Cloud

• Certificaciones en AWS / Azure / GCP en ML o IA.

• Publicaciones en IA o contribuciones open source.