Descripción del puesto

Buscamos un Azure Machine Learning Engineer para ampliar el alcance de Advanced Analytics y AI, impulsando casos de uso que aprovechen las tecnologías emergentes más recientes y fomentando un entorno innovador.

Trabajarás estrechamente con Data Scientists del Advanced Analytics & AI Center of Expertise, así como con Data Engineers y Data Analysts, participando en el diseño, desarrollo, despliegue y optimización de modelos de Machine Learning y Generative AI en entornos cloud Azure.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning y Generative AI en colaboración con equipos multidisciplinares.

• Desplegar y optimizar modelos de IA que trabajen con grandes volúmenes de datos, garantizando soluciones escalables y eficientes.

• Construir y mantener pipelines end-to-end de ML, asegurando reproducibilidad, escalabilidad y monitorización según buenas prácticas de MLOps.

• Gestionar proyectos complejos a largo plazo, con enfoque en entrega continua y planificación eficaz.

• Acompañar y guiar a stakeholders no técnicos en casos de uso de Advanced Analytics y GenAI.

• Trabajar en equipos Agile/Scrum DevOps, con responsabilidad end-to-end sobre las funcionalidades priorizadas por el Product Owner.

• Mantenerse actualizado en tendencias de ML, GenAI, cloud y Databricks.

Requisitos imprescindibles (Must-Have)

• Más de 5 años de experiencia en Machine Learning Engineering o ML aplicado, con foco en Azure.

• Dominio de Python (preferiblemente orientado a objetos), PySpark.

• Experiencia sólida con frameworks de ML: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

• Experiencia práctica con la plataforma Databricks.

• Conocimientos sólidos de preprocesamiento de datos, feature engineering y optimización de modelos.

• Experiencia en orquestación de pipelines de ML (MLflow, Azure Machine Learning).

• Excelente conocimiento de métricas de evaluación, A/B testing y cross-validation.

• Experiencia con Git y CI/CD para modelos ML, preferiblemente en Azure DevOps / Azure Pipelines.

• Nivel de inglés C1.

Requisitos valorables (Nice to Have)

• Experiencia con Generative AI y frameworks open-source como LangChain.

• Conocimiento de bases de datos vectoriales.

• Experiencia en monitorización y logging de modelos ML en producción.

• Conocimientos de data governance y compliance en casos de uso de ML.

• Certificaciones Databricks.

• Certificaciones Azure.

Condiciones

• Modelo de trabajo: Híbrido