📍 Ubicación: Málaga (Híbrido – 3 días onsite / semana)
💼 Área: CDAIO – Data Engineers
👤 Categoría: Analyst
💰 Tarifa recomendada: 30–35k
🧩 Vacantes: 1

🎯 Misión del puesto

Buscamos un Data Ops / Analytics Engineer Junior–Mid para preparar, estructurar y mantener datos de alta calidad que sirvan como base para iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial.

El rol combina ingeniería de datos (ETL, SQL, modelado) con una visión funcional del consumo analítico de datos.

🧩 Responsabilidades principales

🟠 Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT con Python y SQL
🟠 Integración y consolidación de datos desde múltiples fuentes
🟠 Limpieza, normalización y unificación de datos
🟠 Diseño y mantenimiento de modelos de datos relacionales
🟠 Construcción de datasets analíticos para consumo por modelos de IA
🟠 Implementación de controles básicos de calidad del dato
🟠 Documentación de transformaciones, reglas de negocio y estructuras
🟠 Colaboración con equipos analíticos y técnicos para definir requisitos de datos

🛠️ Requisitos imprescindibles

✅ Python orientado a transformación y tratamiento de datos
✅ SQL avanzado (joins complejos, agregaciones, funciones ventana)
✅ Experiencia en procesos ETL productivos
✅ Modelado de datos relacional y normalización
✅ Experiencia con volúmenes de datos medios o grandes
✅ Control de versiones con Git

⭐ Requisitos deseables

➕ Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse)
➕ Experiencia con herramientas de orquestación de datos
➕ Familiaridad con formatos analíticos
➕ Conocimientos básicos de entornos Cloud o plataformas distribuidas

🤖 Conocimientos de Analítica Avanzada / IA

🧠 Comprensión conceptual de modelos de machine learning
🧠 Variables explicativas, variable objetivo y ventanas temporales
🧠 Impacto de la calidad del dato en modelos analíticos
🧠 Ciclo de vida de soluciones analíticas en producción

👉 No se requiere experiencia entrenando modelos

👤 Perfil profesional buscado

✔ Perfil analítico, metódico y orientado a calidad
✔ Capacidad para estructurar información compleja
✔ Buenas habilidades de documentación técnica
✔ Proactividad y mentalidad de aprendizaje continuo

📅 Experiencia requerida

🎓 Entre 1 y 4 años de experiencia en:

• Data Engineering

• Analytics Engineering

• Data Ops

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