Experiencia requerida

• +5 años en Machine Learning Engineering o Applied ML en entornos Azure

Ubicación

📍 Oficina TCS – Madrid
🏠 Modalidad híbrida

Horario

🕘 09:00 – 18:00 CET

Responsabilidades

• Expandir el alcance de Advanced Analytics & AI impulsando el uso de tecnologías emergentes

• Colaborar con Data Scientists, Data Engineers y Data Analysts en el diseño y desarrollo de modelos de Machine Learning y Generative AI

• Desplegar y optimizar modelos sobre grandes volúmenes de datos

• Construir y mantener pipelines end-to-end bajo buenas prácticas MLOps

• Asegurar reproducibilidad, escalabilidad y monitorización de modelos

• Participar en proyectos complejos de largo plazo con enfoque en entrega continua

• Guiar a stakeholders no técnicos en iniciativas de Advanced Analytics y GenAI

• Colaborar con equipos multidisciplinares en entorno Agile/Scrum

Requisitos Técnicos (Must Have)

• Experiencia en ML sobre Azure

• Python (preferiblemente OOP)

• PySpark

• Experiencia con frameworks ML:

  • Scikit-learn

  • TensorFlow

  • PyTorch

• Experiencia con Databricks

• Data preprocessing & feature engineering

• Model optimization

• Orquestación de pipelines ML (MLflow / Azure ML)

• Evaluación de modelos:

  • A/B testing

  • Cross-validation

• Git

• CI/CD para modelos ML (Azure DevOps / Azure Pipelines)

Nice to Have

• Experiencia con GenAI

• LangChain

• Vector databases

• Monitorización de modelos en producción

• Data governance para ML

• Certificaciones Databricks

• Certificaciones Azure

Otros Requisitos

• Nivel de inglés: C1