AZURE MACHINE LEARNING ENGINEER (MLOps & GenAI)
¿Eres un experto en desplegar modelos y te apasiona el ecosistema de Azure? ¡Te buscamos! Únete a un equipo de Advanced Analytics & AI para trabajar en proyectos de alto impacto y larga duración.
📍 DATOS CLAVE DEL PUESTO
🏢 Ubicación: Madrid (Modelo Híbrido 🏠+🏢).
⏰ Horario: 09:00 - 18:00 (Flexibilidad).
🌍 Idioma: Inglés C1 (Indispensable para entorno internacional).
💸 Salario: Hasta 57.000€ Brutos/Año.
🎯 (Key Responsibilities)
🛠️ Despliegue y Optimización: Llevar modelos de IA y Generative AI a producción a gran escala.
🔄 MLOps: Construir y mantener pipelines end-to-end (MLflow, Azure ML) asegurando que todo sea escalable y monitorizado.
🤝 Colaboración: Trabajar codo con codo con Data Scientists, Ingenieros de Datos y Stakeholders no técnicos.
🚀 Innovación: Explorar nuevas tecnologías y frameworks de GenAI para mantenernos a la vanguardia.
🧠 REQUISITOS (Must-Have) ✅
⏳ Experiencia: +5 años como ML Engineer enfocado en Azure Cloud.
🐍 Python Pro: Dominio de Programación Orientada a Objetos (OOP) y PySpark.
🧱 Frameworks: Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.
☁️ Cloud & Data: Experiencia real con la plataforma Databricks.
🚀 CI/CD: Manejo de Git y pipelines en Azure DevOps.
🌟 PUNTOS EXTRA (Good to Have) 🎁
🤖 Experiencia con LangChain y modelos de IA Generativa.
🗄️ Conocimiento de Vector Databases.
📜 Certificaciones oficiales en Databricks o Azure.
📈 Experiencia monitorizando modelos en producción.
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Híbrido
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.