📍 Ubicación

• Madrid – Avenida de Burgos 89, Adequa 6 (28050)

• Modelo híbrido: 2 días de teletrabajo por semana

💰 Salario

• Hasta 50.000 € brutos anuales (según experiencia)

📝 Tipo de contratación

• Contratación directa (AT – plantilla)

🎯 Descripción del puesto

Buscamos un/a Senior AI / Python Engineer con experiencia sólida en desarrollo full-stack y soluciones de inteligencia artificial, para unirse a un equipo innovador en Técnicas Reunidas.

El candidato ideal será un perfil data-driven y productivo, con experiencia en aplicaciones IA en producción, arquitecturas modernas de recuperación de información (RAG), agentes inteligentes y desarrollo backend/frontend ligero.

🧠 Responsabilidades

🔹 Desarrollo Full-Stack IA

• Diseñar y desarrollar aplicaciones IA listas para producción.

• Construir backends robustos en Python (APIs, servicios, pipelines de datos).

• Integrar frontends ligeros y funcionales con HTML, HTMX, TailwindCSS o frameworks equivalentes.

🔹 Arquitecturas IA y Data

• Implementar arquitecturas RAG (ingestión, embeddings, retrieval, reranking).

• Desarrollar y orquestar agentes inteligentes (single y multi-agent).

• Integrar modelos open-source y comerciales en entornos productivos.

• Optimizar latencia, rendimiento y costes de inferencia.

🔹 Machine Learning y LLMs

• Entrenar, ajustar y evaluar modelos de ML/LLM (fine-tuning, LoRA, adapters).

• Aplicar transfer learning y evaluación de modelos.

• Trabajar con embeddings, tokenización y prompt engineering avanzado.

🔹 Bases de datos y arquitectura

• Diseñar y optimizar bases de datos SQL, especialmente PostgreSQL.

• Modelado de datos, índices y optimización de queries.

• Uso de bases vectoriales o extensiones vectoriales (muy valorable).

🔹 Gobierno técnico

• Participar en decisiones de arquitectura y definición de estándares técnicos.

• Colaborar con equipos de producto, datos y negocio.

🎓 Requisitos

✅ Imprescindibles

• Formación en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o similar.

• +5 años de experiencia sólida en Python.

• Experiencia en desarrollo de APIs (FastAPI, Flask o similares).

• Experiencia en asincronía, concurrencia y tareas background.

• Experiencia real en aplicaciones en producción.

• Dominio de SQL y PostgreSQL avanzado.

• Experiencia en LLMs, RAG, agentes IA y embeddings.

• Inglés avanzado (entorno internacional).

⭐ Deseables

• Experiencia con bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector).

• Experiencia con frameworks frontend modernos (HTMX, Tailwind, React, etc.).

• Conocimientos de MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes o Cloud (AWS/Azure/GCP).

• Experiencia en optimización de costes de inferencia.