Azure Data Engineer
🎯 Responsabilidades
🔹 Data Engineering & Development
Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory (ADF)
Desarrollar transformaciones de datos en Azure Databricks (PySpark) y Python
Escribir, optimizar y tunear consultas SQL, procedimientos almacenados y vistas
Implementar controles de calidad, monitorización y logging
🔹 DevOps & Automatización
Configurar pipelines CI/CD en Azure DevOps
Gestionar despliegues de ADF, notebooks de Databricks y scripts SQL
Implementar control de versiones y estrategias de branching
🔹 Cloud & Infraestructura
Desplegar y gestionar recursos Azure (ADF, Azure SQL, Event Grid, etc.) con Bicep
Experiencia sólida en infraestructura Azure (VNET, Key Vault, Private Endpoints, etc.)
Garantizar seguridad, cumplimiento y gobierno del dato
✅ Requisitos imprescindibles
Experiencia práctica con Azure Data Factory
Desarrollo sólido en Azure Databricks (PySpark)
SQL avanzado y optimización de rendimiento
Dominio de Python
CI/CD con Azure DevOps
Infrastructure as Code con Bicep
Servicios core de Azure (Azure SQL, Storage, VNET, Key Vault)
Conocimientos básicos de modelado de datos y concienciación en GDPR
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Híbrido
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.