Experiencia requerida

• 5 a 10 años de experiencia como Data Engineer

• Titulación universitaria (Bachelor Degree)

Responsabilidades principales

Data Engineering & Development

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory (ADF).

• Desarrollar transformaciones de datos en Azure Databricks (PySpark) y Python.

• Escribir, optimizar y tunear consultas SQL, procedimientos almacenados y vistas para plataformas de datos a gran escala.

• Implementar controles de calidad de datos, monitorización y logging en los pipelines.

DevOps & Automatización

• Configurar pipelines CI/CD para soluciones de datos mediante Azure DevOps.

• Gestionar despliegues de ADF, notebooks de Databricks y scripts SQL.

• Implementar control de versiones, estrategias de branching y gestión de entornos.

Cloud & Infraestructura

• Desplegar y gestionar recursos Azure (ADF, Azure SQL, Event Grid, etc.) utilizando Bicep.

• Experiencia sólida en infraestructura Azure (Bicep, VNET, Key Vault, Private Endpoints, etc.).

• Garantizar seguridad, cumplimiento normativo y gobierno del dato en los despliegues.

Requisitos imprescindibles

• Experiencia práctica con Azure Data Factory (ETL/ELT).

• Desarrollo sólido en Azure Databricks (PySpark).

• SQL avanzado y optimización de rendimiento.

• Dominio de Python.

• CI/CD con Azure DevOps.

• Infrastructure as Code con Bicep.

• Servicios core de Azure (Azure SQL, Storage, VNET, Key Vault).

• Conocimientos básicos de modelado de datos y concienciación en GDPR.

Valorable

• Delta Lake / Arquitectura Medallion.

• Streaming (Event Hub / Kafka).

• Conocimientos de Power BI.

• Experiencia en entornos Agile/Scrum.

• Nivel de español.

Idiomas

Ingles Alto