DATA ANALYST SENIOR – PEOPLE ANALYTICS & DASHBOARD MIGRATION
Ubicación: Madrid / Remoto (según política corporativa)
Sector: Tecnología / Recursos Humanos (PMO)
Tarifa : Abierto
Stack Principal: AWS QuickSight, Python, SQL, Looker Studio
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO
Buscamos un Data Analyst altamente proactivo y con fuerte capacidad analítica para unirse a nuestro equipo de People Analytics. El objetivo principal del rol es liderar la transformación de datos en insights accionables y ejecutar la migración estratégica de dashboards locales hacia la arquitectura ADA, asegurando la escalabilidad y el cumplimiento del Gobierno del Dato.
El candidato ideal combina una mentalidad de mejora continua con la habilidad técnica para estructurar procesos complejos, documentar arquitecturas de datos y presentar resultados con claridad ante diversos stakeholders.
RESPONSABILIDADES CLAVE
Migración y Construcción de Dashboards: Liderar la transición de tableros locales hacia entornos corporativos (ADA), garantizando la integridad de la información.
Gobierno y Estandarización: Trabajar con herramientas como Taxonomy para el mapeo de información y asegurar que todos los desarrollos estén alineados con las políticas de Gobierno del Dato.
Análisis de People Analytics: Gestionar y validar datos críticos de Workday (headcount, staffing, capacity) y procesos de PMO.
Extracción y Consulta: Utilizar AWS Athena para la consulta y extracción de datos desde tablas origen en Datum.
Visualización Avanzada: Diseñar y mantener tableros de alto impacto en Amazon QuickSight y Looker Studio.
REQUISITOS TÉCNICOS (Stack Tecnológico)
Visualización: Dominio avanzado de Amazon QuickSight (Nivel P3 - Advanced) y Looker Studio.
Programación: Experiencia sólida en Python (Pandas) para la manipulación y análisis de datos.
Entorno Cloud (AWS): Experiencia en consultas con Athena y valorable el uso de SageMaker.
Google Ecosystem: Manejo avanzado de Google Sheets (macros y Apps Script), y conocimientos puntuales en Google Sites, HTML, CSS y Google Analytics.
Arquitectura de Datos: Conocimiento de buenas prácticas como Arquitectura Medallion y diseño de Data Marts.
REQUISITOS DESEABLES
Experiencia previa en proyectos de People Analytics o entornos de PMO.
Interés o experiencia en UX/UI aplicado a la visualización de datos.
Capacidad para automatizar procesos manuales y optimizar flujos de trabajo existentes.
COMPETENCIAS VALORADAS
Autonomía y Colaboración: Capacidad para gestionar proyectos de forma independiente manteniendo una comunicación fluida con el equipo.
Comunicación: Habilidad para traducir datos técnicos en historias de negocio claras y sencillas.
Documentación: Rigor en la creación de documentación técnica y funcional de los procesos migrados.
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Completamente remoto
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.