Ubicación: Madrid, España (Presencial 1 vez por semana

Funciones principales

• Desarrollo de modelos de machine learning: clasificación, regresión, clustering, etc.

• Implementación y mantenimiento de pipelines de ML y LLMs, incluyendo prompting y agentes generativos.

• Construcción y empaquetado de software en Python, asegurando buenas prácticas y tests unitarios.

• Gestión de dependencias y entornos de desarrollo reproducibles (Docker, PyPI, etc.).

• Colaboración en entornos de CI/CD, utilizando herramientas como Jenkins, Artifactory y Git.

• Trabajo en ecosistemas Unix, ejecución de scripts y administración por consola.

• Integración de modelos en producción, garantizando escalabilidad y rendimiento.

• Análisis y manipulación de datos con librerías como NumPy, Pandas, PySpark.

• Desarrollo de soluciones basadas en frameworks de IA como TensorFlow y Scikit-Learn.

Requisitos imprescindibles

• Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de modelos de machine learning / AI.

• Dominio de Python, incluyendo programación orientada a objetos y testing unitario.

• Experiencia con PySpark, TensorFlow, Scikit-Learn, Numpy, Pandas.

• Conocimiento de AWS y despliegue de modelos en la nube.

• Experiencia con Docker y gestión de entornos reproducibles.

• Experiencia en CI/CD y control de versiones con Git.

• Conocimiento avanzado de algoritmos de machine learning y producción de modelos.

• Experiencia en prompting, LLMs y desarrollo de agentes generativos/RAGs.

• Manejo de sistemas Unix a nivel de consola.