Responsabilidades principales:

• Diseñar e implementar soluciones de IA en entornos de cloud pública y privada (AWS, Azure, Google Cloud, Oracle).

• Trabajar con modelos de lenguaje (LLMs) y frameworks multiagente.

• Desarrollar soluciones de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings y bases de datos vectoriales.

• Utilizar plataformas de IA/Data Science, MLOps y pipelines NLP.

• Desarrollar e integrar APIs backend en Python para aplicaciones de IA.

• Implementar soluciones en contenedores (Kubernetes, OpenShift) y pipelines CI/CD.

• Trabajar con frameworks como LangChain, LangGraph y CrewAI.

• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar el éxito de los proyectos.

• Mantenerse actualizado en tendencias de IA, cloud e infraestructura.

• Apoyar operaciones IT (ITOPS) e infraestructuras gestionadas.

Requisitos técnicos:

IA / GenAI:

• Experiencia con LLMs y frameworks multiagente

• Conocimiento de RAG, embeddings y bases de datos vectoriales

• Experiencia con LangChain, LangGraph, CrewAI

Desarrollo:

• Experiencia sólida en Python, Java y microservicios

• Desarrollo e integración de APIs

• Conocimientos en CI/CD, Kubernetes, OpenShift y service mesh

• Experiencia con Ansible, Azure DevOps, Rundeck

• Conocimiento de arquitecturas serverless, SaaS, PaaS, IaaS

Cloud & Infraestructura:

• 2–3 años de experiencia en cloud y entornos on-premise

• 1–2 años de experiencia en IA y automatización

• Experiencia con AWS, Azure (AKS) y servicios cloud nativos

Soft skills:

• Capacidad analítica y resolución de problemas

• Trabajo en entornos dinámicos

• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración

• Nivel de inglés C1 o superior