Tecdata Engineering, empresa especializada en IT en plena expansión, requiere incorporar a su equipo un/a Data Ops/Analytics Engineer en Málaga con al menos 2 años de experiencia.

Buscamos un perfil Data Ops / Analytics Engineer para incorporarse a un entorno profesional orientado al uso avanzado de datos y analítica. La persona seleccionada será responsable de preparar, estructurar y mantener datos de alta calidad que sirvan de base para iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial.

El rol combina trabajo técnico en transformación y modelado de datos con una comprensión funcional de cómo los datos son consumidos por modelos analíticos y procesos automatizados.

Responsabilidades:

• Desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT) utilizando Python y SQL.

• Integrar y consolidar datos procedentes de múltiples fuentes, asegurando su coherencia y consistencia.

• Implementar procesos de limpieza, unificación y normalización de datos.

• Diseñar y mantener modelos de datos relacionales y normalizados.

• Construir datasets y tablas analíticas preparados para su consumo por modelos de inteligencia artificial.

• Implementar controles básicos de calidad del dato y validar la fiabilidad de la información.

• Documentar transformaciones, estructuras de datos y reglas de negocio.

• Colaborar con perfiles analíticos y técnicos para entender y traducir requisitos de datos.

Requisitos técnicos:

Imprescindibles

• Conocimientos sólidos de Python orientado a tratamiento y transformación de datos.

• Dominio de SQL a nivel avanzado (joins complejos, agregaciones, funciones de ventana).

• Experiencia inicial o intermedia en el desarrollo de procesos ETL productivos.

• Conocimientos de modelado de datos relacional y normalización.

• Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.

• Manejo de sistemas de control de versiones (Git).

Valorables:

• Conocimiento de arquitecturas analíticas (data lake, data warehouse).

• Experiencia con herramientas de orquestación de procesos de datos.

• Familiaridad con formatos de datos analíticos.

• Conocimiento básico de entornos cloud o plataformas de datos distribuidos.

Conocimientos de analítica avanzada e inteligencia artificial

• Comprensión conceptual del funcionamiento de modelos de machine learning.

• Conocimiento de conceptos como variables explicativas, variable objetivo y ventanas temporales.

• Capacidad para entender el impacto de la calidad del dato en el rendimiento de los modelos.

• Familiaridad con el ciclo de vida de soluciones analíticas en producción.

• No se requiere experiencia en el diseño o entrenamiento de modelos.

¿Por qué elegir TECDATA ENGINEERING?
Porque aquí tu talento se valora y se potencia:

• Participación en proyectos estratégicos con tecnologías de vanguardia.

• 23 días de vacaciones para que recargues energías.

• Contrato indefinido en una compañía de tecnología e ingeniería 100% digital.

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• Te proporcionamos todo el equipo necesario para trabajar cómodamente.

• Buen ambiente de trabajo y equipo dinámico.

• Salario competitivo.