Artificial Intelligence Architect
Responsabilidades principales
Diseño de arquitecturas de IA:
Machine Learning
Deep Learning
IA Generativa (LLMs, GANs, Diffusion Models)
Definición de estrategias de implementación en negocio
Selección de tecnologías y frameworks
Integración con cloud:
AWS / Azure / GCP
Gestión del ciclo de vida de modelos:
MLOps / AIOps / GenAIOps
Gobierno del dato:
Calidad
Seguridad
Regulación (GDPR, etc.)
Liderazgo técnico de equipos multidisciplinares
Optimización de costes en infra cloud
Definición de buenas prácticas
⚙️ Stack tecnológico
IA / ML
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Hugging Face
LangChain
IA Generativa
LLMs:
GPT
LLaMA
Claude
Diffusion:
Stable Diffusion
DALL·E
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Bases de datos vectoriales
Data
Pandas
Spark
SQL / NoSQL
Cloud
AWS (SageMaker, Bedrock…)
Azure (Azure ML, OpenAI…)
GCP (Vertex AI…)
DevOps / MLOps
MLflow
Kubeflow
Docker
Kubernetes
🧠 Requisitos
✔️ +6 años en IA (arquitectura)
✔️ Experiencia en IA generativa
✔️ Experiencia en cloud (AWS/Azure/GCP)
✔️ Conocimiento de MLOps
✔️ Desarrollo de APIs de IA
✔️ Optimización de modelos (quantization, pruning…)
✔️ Liderazgo técnico
⭐ Valorable
Arquitecturas híbridas (Edge + Cloud)
Certificaciones cloud
Contribuciones open source / publicaciones
- Estado remoto
- Completamente remoto
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.