Azure Machine Learning Engineer (MLOps / GenAI)
📍 Ubicación: Madrid (oficinas TCS)
🏠 Modalidad: Híbrido
🕘 Horario: 09:00 – 18:00
💰 Salario: Hasta 57K
💼 Experiencia: +5 años
Qué harás
Diseño y desarrollo de modelos de Machine Learning y GenAI
Construcción y mantenimiento de pipelines MLOps end-to-end
Despliegue y optimización de modelos en Azure / Databricks
Trabajo con grandes volúmenes de datos (PySpark)
Monitorización, evaluación y mejora continua de modelos
Colaboración con equipos de Data Science, Data Engineering y negocio
Participación en proyectos de Advanced Analytics en entornos Agile
Qué buscamos (Must Have)
+5 años en Machine Learning / ML Engineering
Experiencia sólida en:
Python (OOP)
PySpark
Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch
Experiencia en:
Databricks
Azure Machine Learning
MLflow / pipelines MLOps
Conocimiento de:
Feature engineering y model optimization
Evaluación de modelos (A/B testing, cross-validation)
Experiencia con:
Git y CI/CD (Azure DevOps)
Inglés C1
Valorable
Experiencia en GenAI (LangChain, LLMs)
Bases de datos vectoriales
Monitorización de modelos en producción
Data governance y compliance
Certificaciones Azure / Databricks
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Híbrido
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.