Data Engineer
Requisitos principales
📊 Experiencia en Data (≈60%)
Experiencia como Data Engineer o Data Analyst
Desarrollo de procesos ETL
Modelado de datos (estructuras relacionales y analíticas)
Data Quality (validación, limpieza, control de calidad de datos)
Visualización de datos (Power BI, Tableau u otras herramientas)
Experiencia en productivización de soluciones de datos
💰 Conocimientos financieros (≈25%)
Comprensión de estados financieros (balance, P&L, etc.)
Entender qué datos son necesarios para su construcción
Conocimiento de la relación entre métricas financieras
⭐ Valorable (≈15%)
Experiencia o conocimiento en Palantir
🎯 Qué buscamos
Experiencia en proyectos reales (no solo mantenimiento)
Capacidad para trabajar directamente con cliente
Buenas habilidades de comunicación y presencia
Perfil analítico, proactivo y con autonomía
⚙️ Funciones
Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (ETL)
Modelado y estructuración de datos para análisis
Control y validación de calidad de datos
Creación de dashboards e informes
Interlocución con áreas de negocio (especialmente financiero)
Participación en la mejora continua de soluciones de datos
- Estado remoto
- Completamente remoto
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.