Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA full-stack listas para producción.

• Construir backends robustos en Python (APIs, servicios, pipelines de datos).

• Implementar arquitecturas RAG (ingestión, embeddings, retrieval, ranking).

• Desarrollar y orquestar agentes inteligentes (single y multi-agent).

• Diseñar y optimizar bases de datos SQL (especialmente PostgreSQL).

• Integrar frontends ligeros (HTML, HTMX, TailwindCSS o similares).

• Entrenar, ajustar y evaluar modelos de ML/LLM (fine-tuning, LoRA, adapters…).

• Integrar modelos open-source y comerciales en entornos productivos.

• Optimizar latencia, rendimiento y costes de inferencia.

• Participar en decisiones de arquitectura y estándares técnicos.

• Colaborar con equipos de producto, negocio y datos.

Requisitos Técnicos

Formación

• Ingeniería informática, inteligencia artificial, ciencia de datos o similares.

Backend / Python

• +5 años de experiencia sólida en Python.

• Desarrollo de APIs (FastAPI, Flask o equivalentes).

• Conocimientos de asincronía, concurrencia y tareas background.

• Experiencia en despliegue de aplicaciones en producción.

Inteligencia Artificial

• Trabajo con LLMs (open-source y/o comerciales).

• Arquitecturas RAG (vectorización, retrieval, reranking).

• Agentes IA (tool-use, planificación, memory).

• Entrenamiento y ajuste de modelos:

  • Fine-tuning

  • Transfer learning

  • Evaluación

• Conocimientos de embeddings, tokenización y prompt engineering avanzado.

Bases de Datos

• Dominio de SQL.

• Experiencia avanzada con PostgreSQL: modelado, índices, optimización de consultas.

• Experiencia con bases vectoriales o extensiones vectoriales (plus).

Frontend (productividad)

• HTML moderno.

• HTMX.

• CSS (Tailwind u otros).

• Capacidad para construir interfaces funcionales (no diseño gráfico).

• Modelo híbrido en Madrid : 2 días/semana de teletrabajo.

• Flexibilidad horaria de entrada y salida.

• Jornada intensiva en verano.

• Ubicación en: Avenida de Burgos 89, Adequa 6, Madrid.