Ubicación: Remoto
Salario: 48.000 € brutos/año
Nivel de inglés: C1 (imprescindible)

Descripción del puesto

Buscamos un/a Senior Python Cloud Engineer con experiencia en entornos Azure para incorporarse a un proyecto internacional centrado en el desarrollo de un sistema basado en RAG (Retrieval-Augmented Generation).

El entorno está compuesto por una arquitectura de microservicios (≈8 servicios) que gestionan pipelines de procesamiento documental, búsqueda vectorial y generación de respuestas mediante modelos LLM.

Responsabilidades

• Desarrollo y mantenimiento de microservicios en Python dentro de entornos Cloud Azure.

• Participación en el diseño y evolución de un sistema basado en RAG (chatbot con recuperación + generación).

• Implementación de APIs y servicios backend (Flask / FastAPI).

• Integración con servicios Azure para almacenamiento, búsqueda e inferencia de IA.

• Desarrollo de pipelines de indexación y procesamiento documental.

• Contenerización de servicios con Docker y despliegue en entornos productivos.

• Monitorización, logging y mejora continua del sistema.

• Colaboración en pruebas de rendimiento, calidad de respuestas y evaluación de modelos.

Requisitos técnicos

Conceptos clave

• Experiencia en RAG (Retrieval-Augmented Generation): embeddings, chunking, recuperación y generación.

• Conocimiento de arquitectura de microservicios y sistemas distribuidos.

Python

• Python 3.11 (requisito obligatorio)

• Experiencia con:

  • Flask (backend y servicios)

  • FastAPI (servicios asíncronos)

  • Streamlit (interfaces internas)

• Gestión de dependencias con Poetry y/o uv

Cloud (Azure)

Experiencia práctica con:

• Azure Blob Storage (almacenamiento)

• Azure AI Search / Cognitive Search (búsqueda vectorial)

• Azure OpenAI (GPT-4, embeddings)

• Azure Document Intelligence (OCR / procesamiento documental)

• Azure Container Apps (hosting de microservicios)

• Azure Container Registry (ACR)

• Azure Functions (procesamiento serverless)

• Azure Queue Storage (mensajería)

• Azure Entra ID (autenticación y roles)

• Azure Application Insights (monitorización)

• Azure CLI (gestión y despliegues)

Contenedores & DevOps

• Experiencia sólida con Docker (build, run, debug).

• Desarrollo y despliegue de servicios Python containerizados.

Fuentes de datos & integración

• Integración con:

  • SharePoint Online

  • Confluence

  • Web crawling (scraping estructurado y controlado)

IA / Machine Learning

• Evaluación de sistemas RAG con:

  • RAGAs Framework

  • Técnicas de LLM-as-judge (GPT-4)

• Pruebas de rendimiento con Locust

Observabilidad

• LangFuse (trazabilidad de LLMs)

• Azure Application Insights

Herramientas de desarrollo

• VS Code (debug, configuración, tareas)

• Azurite (emulación local de Azure Storage)

• Azure Functions Core Tools

• Git (modelo de ramas con PR a main)