Responsabilidades

• Diseño, desarrollo, testing y despliegue de pipelines y plataformas de datos en AWS.

• Construcción y mantenimiento de arquitecturas tipo Data Lake, Lakehouse o Data Mesh.

• Colaboración con equipos de Data Engineering, Data Analytics y DevOps.

• Garantizar buenas prácticas de gobernanza, seguridad y gestión de datos.

• Resolución de incidencias relacionadas con datos y soporte en cambios.

• Responsabilidad completa de proyectos desde diseño hasta entrega final.

Requisitos técnicos

• +5 años de experiencia como Data Engineer en entornos cloud.

• Experiencia sólida en:

  • Spark / Scala

  • Python

  • SQL

• Experiencia en servicios AWS:

  • S3, Glue, Athena, EMR, EC2, Lambda

• Diseño de ETL y modelado de datos.

• Capacidad de diseño arquitectónico y toma de decisiones técnicas.

Competencias clave

• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.

• Capacidad para anticipar casos límite y problemas de escalabilidad.

• Visión end-to-end de soluciones de datos.

• Atención al detalle y orientación a calidad.

• Capacidad para elegir herramientas adecuadas según el caso de uso (no solo ejecución técnica).

Requisitos deseables

• Experiencia con herramientas CI/CD (GitHub Actions).

• Apache Iceberg u otros formatos de tabla modernos.

• Herramientas de calidad de datos (Great Expectations, Deequ).

• Conocimientos de Bash y HCL.

Condiciones

• Idioma: Inglés C1