📍 Ubicación: Remoto
💰 Salario: hasta 45.000 € brutos/año
👥 Vacantes: 4 posiciones

🧩 Descripción del puesto

Buscamos 4 Data Engineers Senior (+5 años de experiencia) con fuerte background en entornos Cloud (AWS) para unirse a un equipo orientado a la construcción de frameworks y plataformas de datos end-to-end.

El rol va más allá del desarrollo de pipelines: el objetivo es diseñar y construir arquitecturas de datos completas, escalables y alineadas con necesidades de negocio.

🔧 Responsabilidades principales

• Diseño, desarrollo, testing y despliegue de soluciones de datos end-to-end en AWS

• Construcción de pipelines de datos robustos y escalables

• Diseño e implementación de arquitecturas:

  • Data Lake

  • Lakehouse

  • Data Mesh

• Desarrollo de frameworks reutilizables de datos, no solo pipelines individuales

• Colaboración con equipos de Data, Analytics y DevOps para soluciones empresariales

• Implementación de políticas de:

  • Gobernanza de datos

  • Seguridad

  • Gestión de logs y auditoría

• Resolución de incidencias y soporte en procesos de cambio

• Ownership completo del ciclo de vida: desde diseño hasta entrega en producción

🧠 Requisitos técnicos imprescindibles

• +5 años de experiencia como Data Engineer en entornos Cloud (AWS)

• Experiencia sólida en:

  • Spark / Scala

  • Python

  • SQL avanzado

• Experiencia en servicios AWS:

  • S3

  • Glue

  • Athena

  • EMR

  • EC2

  • Lambda

• Diseño de procesos ETL/ELT y modelado de datos

• Experiencia en arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh)

🧠 Competencias clave

• Capacidad para elegir la tecnología adecuada según el caso (no solo uso de herramientas)

• Pensamiento analítico avanzado (escalabilidad, edge cases, rendimiento)

• Alta capacidad de resolución de problemas complejos

• Atención al detalle y enfoque en calidad de datos

• Visión end-to-end de soluciones de datos

⭐ Requisitos valorables

• Experiencia con CI/CD (GitHub Actions u otros)

• Conocimiento de Apache Iceberg u otros formatos de tabla modernos

• Frameworks de calidad de datos:

  • Great Expectations

  • Deequ

• Conocimientos en scripting:

  • Bash

  • HCL

🌐 Idiomas

• Inglés nivel C1 (imprescindible)