Machine Learning Architect / AI Solutions Architect
Objetivo del puesto
Diseñar arquitecturas avanzadas de Machine Learning e Inteligencia Artificial para proyectos estratégicos del sector financiero, definiendo soluciones escalables, seguras y orientadas a producción.
💼 Funciones principales
Diseño de arquitecturas de Machine Learning
Definición de soluciones IA/ML a nivel experto
Diseño de plataformas de IA escalables
Implementación de pipelines y entornos MLOps
Integración de modelos LLM y soluciones GenAI
Diseño de arquitecturas RAG y sistemas basados en embeddings
Integración con APIs de modelos fundacionales
Diseño de soluciones cloud-native sobre GCP
Automatización y despliegue de infraestructuras IA
Colaboración con equipos técnicos y de negocio
Participación en iniciativas de implantación IA en sector financiero
🧠 Requisitos imprescindibles
Entre 3 y 6 años de experiencia en IA/ML
Experiencia en arquitectura de soluciones Machine Learning
Diseño de plataformas de Inteligencia Artificial
Conocimientos sólidos en:
GCP
Vertex AI
Kubernetes
Docker
Terraform
Airflow
Experiencia con:
LangChain
Frameworks RAG
APIs LLM
Vector Databases
Experiencia en despliegue y operación de soluciones IA en producción
Español fluido
⭐ Valorable
Experiencia en sector financiero
Gestión o coordinación técnica de equipos
Experiencia en arquitecturas GenAI enterprise
- Ubicaciones
- Barcelona
- Estado remoto
- Híbrido
Barcelona
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.