Azure Machine Learning Engineer
Experiencia requerida: +5 años
Ubicación: Remoto
Área: Advanced Analytics & Artificial Intelligence (AI/ML)
Tecnología: Azure / Databricks / MLOps / GenAI
Descripción del puesto
Buscamos un/a Azure Machine Learning Engineer para integrarse en un equipo de Advanced Analytics & AI, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Machine Learning y Generative AI en entornos cloud escalables.
El rol está orientado a proyectos innovadores de alto impacto, trabajando en entornos Agile/Scrum y colaborando con equipos multidisciplinares.
Responsabilidades principales
Ampliar el alcance de Advanced Analytics y AI, impulsando casos de uso con tecnologías emergentes.
Diseño y desarrollo de modelos de Machine Learning y Generative AI junto con Data Scientists.
Colaboración con Data Engineers y Data Analysts en soluciones end-to-end.
Despliegue y optimización de modelos de IA en entornos productivos a gran escala.
Construcción y mantenimiento de pipelines de ML (MLOps): feature engineering, training, evaluación y despliegue.
Garantizar reproducibilidad, escalabilidad y monitorización de modelos.
Participación en proyectos complejos de entrega continua (CI/CD).
Interacción con stakeholders técnicos y no técnicos.
Posible liderazgo y planificación de proyectos.
Requisitos técnicos (Must-Have)
+5 años de experiencia en Machine Learning Engineering o ML aplicado.
Experiencia en Azure Cloud.
Dominio de Python (OOP) y PySpark.
Experiencia con frameworks de ML:
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Experiencia en Databricks.
Conocimiento sólido en:
Data preprocessing
Feature engineering
Optimización de modelos
Experiencia en orquestación de pipelines con:
MLflow
Azure Machine Learning
Conocimiento de métricas de evaluación y validación:
A/B testing
Cross-validation
Experiencia con Git y CI/CD (Azure DevOps / Azure Pipelines).
Requisitos deseables
Experiencia con Generative AI.
Conocimiento de frameworks como LangChain.
Experiencia con bases de datos vectoriales (Vector DBs).
Monitorización y logging de modelos en producción.
Experiencia en entornos cloud y MLOps avanzados.
- Estado remoto
- Completamente remoto
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.