Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en procesamiento de datos y construcción de pipelines escalables para incorporarse a un proyecto tecnológico orientado a entornos Big Data y procesamiento Batch.

La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT sobre grandes volúmenes de información, trabajando en arquitecturas modernas basadas en Python y PySpark.

📍 Modalidad: 100% Remoto
💰 Salario: 36K
📄 Proyecto estable
🕒 Jornada completa

Responsabilidades

• Diseño y desarrollo de pipelines de datos robustos y escalables

• Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información mediante PySpark

• Desarrollo de procesos ETL/ELT eficientes

• Optimización de rendimiento sobre procesos Batch

• Manipulación y explotación de datos mediante SQL avanzado

• Diseño y mantenimiento de modelos de datos relacionales

• Desarrollo de scripts de automatización en Python

• Integración de fuentes de datos y procesos de carga masiva

• Optimización de consultas complejas y rendimiento de bases de datos

• Participación en procesos de calidad y validación de datos

• Colaboración con equipos técnicos y analíticos en entornos Agile

Requisitos técnicos

Imprescindibles

✔ Experiencia sólida con Python
✔ Experiencia avanzada con PySpark
✔ Experiencia en procesamiento Batch
✔ Dominio de SQL y optimización de consultas
✔ Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT
✔ Manejo de grandes volúmenes de datos
✔ Experiencia con bases de datos relacionales

Bases de datos

✔ PostgreSQL
✔ MySQL
✔ SQL Server

Muy valorable

✔ Experiencia en arquitecturas Big Data
✔ Optimización de DataFrames y Spark SQL
✔ Automatización de procesos de datos
✔ Experiencia en entornos cloud
✔ Conocimientos de buenas prácticas en ingeniería de datos
✔ Experiencia trabajando en entornos Agile/Scrum

Stack tecnológico

• Python

• PySpark

• Spark SQL

• DataFrames API

• SQL

• PostgreSQL

• MySQL

• SQL Server

• ETL / ELT

• Batch Processing

Perfil buscado

• Perfil analítico y orientado a calidad de datos

• Capacidad de trabajar de forma autónoma

• Mentalidad resolutiva y orientación a rendimiento

• Experiencia en entornos de procesamiento masivo

• Buenas prácticas de desarrollo y optimización

• Capacidad de adaptación y trabajo en equipo

Proyecto ideal para perfiles especializados en ingeniería de datos, procesamiento distribuido y optimización de pipelines Big Data en entornos modernos y escalables.