Ubicación: Madrid
Modalidad: Híbrida (2 días presenciales por semana)

Descripción del puesto

Buscamos un perfil híbrido entre Product Owner y Generative AI Engineer, capaz de liderar iniciativas de Inteligencia Artificial Generativa desde una perspectiva tanto funcional como técnica.

La persona seleccionada actuará como puente entre negocio y tecnología, coordinando al equipo, gestionando el backlog y participando activamente en el desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA Generativa sobre entornos cloud.

Funciones principales

• Gestión funcional del producto y coordinación del equipo de trabajo.

• Definición de prioridades, seguimiento de backlog y planificación de sprints.

• Participación en ceremonias Agile y control de entregas.

• Diseño e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.

• Desarrollo e integración de modelos mediante APIs y SDKs.

• Análisis, extracción y almacenamiento de datos.

• Interlocución con áreas de negocio para la toma de requisitos.

• Traducción de necesidades funcionales en soluciones técnicas.

• Presentación y explicación de resultados a perfiles no técnicos.

• Colaboración con equipos de arquitectura, datos e ingeniería.

Requisitos imprescindibles

• Experiencia trabajando con entornos AWS.

• Conocimientos de Amazon SageMaker y Jupyter Notebook.

• Experiencia como Product Owner o en funciones similares de coordinación funcional.

• Gestión de backlog, planificación y seguimiento de sprints.

• Programación en Python.

• Experiencia integrando modelos de IA Generativa mediante APIs o SDKs.

• Conocimientos de:

  • Amazon Bedrock.

  • Azure OpenAI.

• Experiencia en análisis y gestión de datos.

• Conocimientos de SQL y herramientas de consulta de datos como Athena.

• Capacidad para actuar como enlace entre negocio y equipos técnicos.

Se valorará

• Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.

• Conocimientos de arquitecturas cloud y MLOps.

• Experiencia en metodologías Agile (Scrum, Kanban).

• Conocimientos de Machine Learning y Data Science.

• Capacidad de liderazgo y coordinación de equipos multidisciplinares.

Tecnologías principales

• AWS

• Amazon SageMaker

• Amazon Bedrock

• Azure OpenAI

• Python

• Jupyter Notebook

• SQL

• Athena

• APIs & SDKs

• Agile / Scrum