• Buscamos perfiles técnicos sólidos para incorporarse a una iniciativa estratégica centrada en la creación de bases de conocimiento empresariales, grafos de conocimiento, capas semánticas y capacidades de acceso a datos basadas en IA en un entorno bancario regulado.

• Se trata de un puesto práctico y orientado al producto, con responsabilidades que abarcan el diseño, el desarrollo, la integración y la industrialización de componentes reutilizables para el aprovechamiento de datos estructurados y no estructurados.

• Experiencia y habilidades requeridas

• Amplia experiencia práctica en Python y sólidos conocimientos de SQL.

• Experiencia demostrada en ingeniería de software, ingeniería de datos o ingeniería de IA en entornos de producción.Experiencia práctica con bases de datos de grafos, incluyendo el modelado de datos y el desarrollo de consultas mediante Gremlin, SPARQL y/o Cypher.

• Amplia experiencia en el diseño y la creación de API RESTful utilizando FastAPI (o marcos similares), incluyendo patrones asíncronos y optimización del rendimiento.

• Experiencia práctica en la integración y el uso de servicios de modelos de lenguaje grande (LLM) en entornos en la nube, especialmente AWS Bedrock o plataformas similares.

• Sólida experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL y variantes nativas de la nube como Amazon Aurora, incluyendo el diseño de esquemas y el ajuste del rendimiento.

• Ingles

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