📍 Ubicación: Madrid (modelo híbrido)
🏠 Presencialidad: 2 días por semana en oficina
💰 Tarifa máxima: 40k

Descripción del puesto

Buscamos un perfil con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa, AWS y gestión funcional de proyectos, capaz de actuar como enlace entre negocio y tecnología, liderando iniciativas de IA desde la definición funcional hasta su implantación técnica.

La persona seleccionada combinará conocimientos técnicos en IA, datos y programación con responsabilidades propias de Product Owner, participando en la planificación, priorización y coordinación de equipos multidisciplinares.

Responsabilidades

• Definir y evolucionar productos y soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.

• Actuar como punto de unión entre negocio, producto y equipos técnicos.

• Recoger y traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas viables.

• Gestionar backlog, planificación, sprints y priorización de tareas.

• Coordinar equipos de desarrollo y realizar seguimiento de entregas.

• Presentar resultados, métricas y avances a stakeholders no técnicos.

• Participar en el diseño y validación de arquitecturas de IA Generativa.

• Supervisar pruebas, despliegues y evolución de modelos en producción.

Requisitos imprescindibles

• Experiencia trabajando con entornos AWS.

• Conocimientos de Amazon SageMaker y Jupyter Notebook.

• Experiencia en programación con Python.

• Experiencia consumiendo e integrando modelos de IA Generativa mediante APIs o SDKs.

• Conocimientos de:

  • Amazon Bedrock

  • Azure OpenAI

  • LLMs (Large Language Models)

• Experiencia en análisis, transformación y explotación de datos.

• Conocimientos de SQL y servicios analíticos como:

  • Athena

  • Data Lakes

  • Bases de datos relacionales

• Experiencia trabajando bajo metodologías Agile / Scrum.

• Capacidad para gestionar sprints, planificación y seguimiento de equipos.

Requisitos valorables

• Experiencia previa como Product Owner o Technical Product Owner.

• Conocimientos de Machine Learning y MLOps.

• Experiencia con servicios cloud adicionales:

  • AWS Lambda

  • S3

  • Glue

  • Redshift

  • Step Functions

• Experiencia en proyectos de IA aplicada a negocio.

• Certificaciones AWS o Azure.

Competencias personales

• Capacidad para conectar negocio y tecnología.

• Visión global de producto y orientación a resultados.

• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y funcionales.

• Capacidad analítica y de resolución de problemas.

• Liderazgo y coordinación de equipos multidisciplinares.

• Proactividad y orientación a la mejora continua.