Data Scientist (GCP / BigQuery / Python / SQL)
🏠 Modalidad: 100% Remoto
💰 Salario: Según experiencia
📅 Proyecto: Estable
🎯 Buscamos
Buscamos un/a Data Scientist con experiencia en proyectos de analítica avanzada y plataformas de datos, preferiblemente en el sector bancario o financiero.
La persona seleccionada participará en proyectos de análisis de datos, desarrollo de modelos analíticos y explotación de grandes volúmenes de información utilizando tecnologías Cloud sobre Google Cloud Platform (GCP).
Buscamos un perfil con experiencia práctica en BigQuery, SQL y Python, acostumbrado a trabajar junto a equipos de Data Engineering, Data Labs y Analítica Avanzada.
✅ Requisitos Imprescindibles
Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist.
Experiencia en proyectos de datos dentro del sector bancario o financiero (Bankinter, Santander, BBVA, CaixaBank, American Express o similares).
Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia sólida con BigQuery.
Dominio de Python.
Dominio de SQL.
Participación en proyectos de Data Engineering, Data Labs o Advanced Analytics.
Experiencia manipulando grandes volúmenes de datos y desarrollando soluciones analíticas.
🛠 Conocimientos Técnicos
Data Science
✔ Data Science
✔ Machine Learning
✔ Analítica Avanzada
✔ Modelado de Datos
✔ Exploración y Análisis de Datos
✔ Feature Engineering
✔ Data Visualization
Google Cloud Platform
✔ Google Cloud Platform (GCP)
✔ BigQuery
✔ Cloud Storage
✔ Data Processing
✔ Data Pipelines
Desarrollo
✔ Python
✔ SQL
✔ Pandas
✔ Numpy
✔ Desarrollo de notebooks y procesos analíticos
Data Engineering
✔ Data Engineering
✔ ETL
✔ Integración de datos
✔ Calidad del dato
✔ Optimización de consultas SQL
✔ Grandes volúmenes de información
🎯 Funciones
Desarrollo de soluciones de Data Science y Analítica Avanzada.
Construcción y optimización de consultas sobre BigQuery.
Desarrollo de procesos de tratamiento y transformación de datos mediante Python y SQL.
Participación en proyectos de Data Engineering y plataformas de datos.
Desarrollo de modelos analíticos y apoyo a iniciativas de Machine Learning.
Explotación y análisis de grandes volúmenes de datos.
Colaboración con equipos de negocio y tecnología para la definición de casos de uso analíticos.
Optimización del rendimiento de procesos y consultas sobre plataformas Cloud.
Documentación de soluciones y buenas prácticas de desarrollo.
⭐ Muy Valorable
Experiencia con Dataiku (muy valorable y prioritario).
Experiencia en proyectos de Machine Learning.
Conocimientos de MLOps.
Experiencia en entornos Cloud.
Experiencia en sector bancario o financiero.
Conocimientos de gobierno y calidad del dato.
👤 Competencias
Capacidad analítica.
Orientación a resultados.
Proactividad.
Resolución de problemas.
Trabajo en equipo.
Comunicación con equipos técnicos y de negocio.
Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos ágiles.
Palabras clave: Data Scientist, Google Cloud Platform, GCP, BigQuery, SQL, Python, Data Engineering, Data Labs, Advanced Analytics, Machine Learning, Dataiku, ETL, Analytics, Banking, Cloud, Financial Services.
- Estado remoto
- Completamente remoto
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y la profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes.
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