Data & AI Architect (Entornos Industriales)
Estamos en busca de un Data & AI Architect (Entornos Industriales)
Especialización y Área de Conocimiento El equipo técnico o perfil propuesto debe contar con especialización demostrable en datos, inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) o disciplinas afines.
Experiencia Profesional Exigida Se requiere experiencia profesional contrastada aplicable a entornos industriales. Específicamente en:
Diseño de arquitecturas de datos empresariales o industriales.
Desarrollo e implantación de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Integración de soluciones de datos e IA en plataformas Cloud.
Definición de modelos de gobierno y calidad del dato.
Participación en proyectos de innovación, transformación digital o analítica avanzada orientados a la industria.
Conocimientos Técnicos Específicos (Know-how) El candidato o equipo debe dominar las siguientes áreas tecnológicas:
Arquitecturas modernas de datos: Diseño y manejo de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, arquitecturas orientadas a eventos y modelos de integración.
Ingeniería de datos: Capacidad para gestionar la ingesta, transformación, orquestación, modelado, explotación y monitorización de flujos de datos (pipelines).
Gobierno del dato: Conocimientos en calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad, cumplimiento y gestión del ciclo de vida del dato.
Inteligencia Artificial y Machine Learning: Diseño de casos de uso, entrenamiento, evaluación, validación y despliegue (desarrollo e implantación) de modelos.
Tecnologías Industriales Avanzadas: Conocimiento en automatización basada en IA, agentes inteligentes y gemelos digitales aplicados a contextos industriales.
Entornos Cloud: Dominio de arquitecturas en la nube, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).
Habilidades Transversales (Soft Skills)
Capacidad demostrable para elaborar documentación técnica, incluyendo decisiones de arquitectura, riesgos y recomendaciones de mejora.
Habilidad de interlocución técnica con equipos multidisciplinares.
Fuerte orientación a resultados.
Requisitos Valorables (Plus)
Se valorará muy positivamente contar con experiencia específica demostrable en Google Cloud Platform (GCP).
Estar en posesión de certificaciones oficiales en Cloud, Inteligencia Artificial o Arquitectura de Soluciones
Modalidad: una vez a la semana presencial en Valladolid, la condicion es que vaya una vez a la semana, puede ser de madrid o alrededores.
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Completamente remoto
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y la profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes.
Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.