¿Te apasiona diseñar y desplegar infraestructuras cloud escalables sobre Google Cloud Platform? ¿Tienes experiencia con Kubernetes, Terraform e Infraestructura como Código? ¡Esta oportunidad puede ser para ti!

Buscamos un/a Cloud Platform Engineer para participar en un proyecto internacional de alto impacto, colaborando en el despliegue de una plataforma basada en Inteligencia Artificial, Machine Learning y análisis avanzado.

🚀 ¿Qué harás?

• Diseñar, implementar y mantener infraestructuras cloud sobre Google Cloud Platform (GCP).

• Administrar y evolucionar plataformas basadas en Google Kubernetes Engine (GKE).

• Gestionar redes, VPC, IAM, almacenamiento, recursos de computación y servicios gestionados de GCP.

• Desplegar servicios relacionados con análisis avanzado, Root Cause Analysis (RCA), Machine Learning, grafos e integraciones mediante APIs.

• Desarrollar y mantener la Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform.

• Diseñar y automatizar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD).

• Garantizar la seguridad, observabilidad, monitorización, logging, control de accesos y optimización de costes cloud.

• Colaborar con equipos de Arquitectura Cloud, Machine Learning, DevSecOps y Site Reliability Engineering (SRE).

• Definir plataformas reutilizables, estandarizadas y escalables para diferentes entornos.

✅ Requisitos imprescindibles

• Más de 4 años de experiencia como Cloud Platform Engineer, Cloud Engineer o Platform Engineer.

• Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP).

• Administración de:

  • Google Kubernetes Engine (GKE)

  • VPC Networking

  • IAM

  • Compute Engine

  • Cloud Storage

  • Servicios gestionados de GCP

• Experiencia con Terraform e Infraestructura como Código (IaC).

• Experiencia diseñando y automatizando despliegues mediante pipelines CI/CD.

• Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging y alertas.

• Experiencia aplicando buenas prácticas de seguridad cloud, control de accesos y cifrado.

• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos internacionales.

⭐ Se valorará

• Experiencia con plataformas de Machine Learning o Inteligencia Artificial.

• Conocimientos de arquitecturas basadas en grafos.

• Experiencia integrando APIs y plataformas de datos.

• Experiencia trabajando junto a equipos DevSecOps y SRE.

• Optimización de costes en entornos cloud.

• Certificaciones Google Cloud.

🛠 Tecnologías clave

Google Cloud Platform (GCP) • Google Kubernetes Engine (GKE) • Terraform • Infrastructure as Code (IaC) • CI/CD • Kubernetes • IAM • VPC • Compute Engine • Cloud Storage • APIs • DevSecOps • Site Reliability Engineering (SRE) • Observabilidad • Logging • Monitoring • Alerting • Security • Machine Learning • AI Platforms