📍 Ubicación: Alcobendas, Madrid

🏢 Modalidad: Híbrida — 2 días presenciales por semana

💼 Posición: Director/a de Data
🏢 Reporte directo: CIO
💰 Salario: A definir según experiencia y encaje

Buscamos un/a Director/a de Data para liderar la ejecución y evolución del área de Datos de la compañía, con un fuerte componente de Delivery, transformación tecnológica y gestión de equipos.

La estrategia de Data está definida. El principal reto de esta posición será convertir esa estrategia en ejecución, liderando proyectos de transformación, migraciones de plataformas y evolución de las capacidades de Data.

El/la Director/a de Data reportará directamente al CIO y tendrá responsabilidad sobre los equipos de:

• Data Analytics

• Data Science

• Analítica Digital / Online Analytics

🎯 PRINCIPALES RESPONSABILIDADES

• Liderar operativamente la función de Data, asegurando el delivery de proyectos y servicios.

• Traducir la estrategia de Data en un roadmap ejecutable, priorizando iniciativas, recursos, dependencias y entregables.

• Dirigir equipos multidisciplinares de Data Engineering, Data Analytics, Data Science y Digital Analytics.

• Gestionar proyectos de transformación y modernización de plataformas de datos.

• Liderar migraciones de grandes plataformas y ecosistemas de datos hacia arquitecturas Cloud.

• Participar directamente en la definición técnica y seguimiento de las migraciones.

• Liderar proyectos de migración de datos hacia Google BigQuery.

• Haber ejecutado previamente migraciones reales a Google BigQuery, gestionando tanto la parte técnica como la coordinación de equipos.

• Liderar procesos de migración y transformación de plataformas Cloudera.

• Gestionar la evolución de entornos Big Data legacy hacia arquitecturas Cloud modernas.

• Coordinar migraciones de datos, pipelines, procesos ETL/ELT, modelos de datos y cargas analíticas.

• Garantizar la continuidad operativa durante los procesos de migración.

• Definir planes de migración, estrategia de cutover, validación de datos y planes de contingencia.

• Supervisar la calidad, disponibilidad, seguridad y gobierno de los datos.

• Coordinar las dependencias entre Data Engineering, Analytics, Data Science, IT, negocio y proveedores.

• Asegurar la correcta evolución de los modelos de datos y plataformas analíticas.

• Impulsar la industrialización y automatización de los procesos de Data.

• Establecer estándares y buenas prácticas para desarrollo, explotación y mantenimiento de soluciones de datos.

• Definir y realizar seguimiento de KPIs, SLAs, métricas de Delivery y calidad del servicio.

• Gestionar presupuesto, capacidad, proveedores y planificación de recursos.

• Identificar riesgos y bloqueos y establecer planes de mitigación.

• Asegurar el cumplimiento de los compromisos de entrega de los diferentes proyectos.

• Impulsar metodologías de trabajo orientadas a Delivery, Agile y mejora continua.

• Reportar periódicamente al CIO sobre evolución, riesgos, presupuesto, capacidad y principales hitos.

☁️ DATA PLATFORM & MIGRACIONES

Uno de los principales objetivos del puesto será liderar la transformación de la plataforma de datos.

Google BigQuery

• Experiencia real en migraciones de plataformas de datos hacia Google BigQuery.

• Definición de estrategia y arquitectura de migración.

• Migración de datasets, tablas y modelos de datos.

• Migración y adaptación de procesos ETL/ELT.

• Optimización de cargas y procesos analíticos.

• Validación y reconciliación de datos.

• Gestión de rendimiento y costes.

• Coordinación del paso de entornos legacy a Cloud.

Cloudera

• Experiencia demostrable en migraciones de entornos Cloudera.

• Conocimiento de arquitecturas Big Data y ecosistemas Hadoop.

• Planificación y ejecución de migraciones.

• Identificación de dependencias entre procesos, datos y aplicaciones.

• Migración de workloads y procesos de procesamiento de datos.

• Coordinación de equipos técnicos durante las diferentes fases del proyecto.

• Gestión de riesgos y continuidad durante la transición.

📊 DATA ANALYTICS

• Dirección del equipo de Data Analytics.

• Evolución de plataformas y modelos analíticos.

• Definición de prioridades y roadmap de iniciativas de Analytics.

• Coordinación de proyectos de BI, reporting y analítica avanzada.

• Asegurar la disponibilidad de datos fiables para negocio.

• Impulsar la industrialización y automatización de procesos analíticos.

• Coordinación con las diferentes áreas de negocio para transformar necesidades en soluciones de datos.

🧠 DATA SCIENCE

• Liderazgo operativo del equipo de Data Science.

• Coordinación de proyectos de modelos predictivos, analítica avanzada y Machine Learning.

• Asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets necesarios para los modelos.

• Coordinación entre Data Engineering, Data Science y negocio.

• Seguimiento de proyectos desde la fase de definición hasta producción.

• Impulsar la industrialización de modelos y procesos de Data Science.

🌐 DIGITAL / ONLINE ANALYTICS

• Liderar el área de Analítica Digital / Online.

• Evolución de las capacidades de medición y análisis del canal digital.

• Coordinación de iniciativas de analítica web y comportamiento de usuarios.

• Integración de datos digitales con el ecosistema corporativo de Data.

• Definición de KPIs y métricas digitales.

• Coordinación con equipos de negocio, Marketing, Producto y Tecnología.

• Evolución de la arquitectura de datos necesaria para soportar la analítica digital.

👥 GESTIÓN Y DELIVERY

Esta posición tendrá un fuerte componente de gestión operativa y ejecución.

• Gestión de equipos internos y externos.

• Dimensionamiento de recursos y capacidades.

• Asignación de proyectos y prioridades.

• Seguimiento de planificación, presupuesto y entregables.

• Gestión de proveedores y partners tecnológicos.

• Coordinación de múltiples proyectos simultáneos.

• Gestión de riesgos, dependencias y bloqueos.

• Reporting ejecutivo al CIO.

• Definición y seguimiento de métricas de Delivery y productividad.

• Asegurar que los proyectos de Data llegan a producción con calidad, dentro de plazo y presupuesto.

🔥 REQUISITOS

• Experiencia sólida en posiciones de Director/a de Data, Head of Data, Data Manager, Senior Data Manager o Data Delivery Manager.

• Experiencia liderando equipos multidisciplinares de Data.

• Perfil con fuerte orientación a Delivery y ejecución, además de visión estratégica.

• Experiencia demostrable liderando migraciones de datos a Google BigQuery.

• Experiencia demostrable en migraciones de Cloudera / Hadoop.

• Conocimiento sólido de arquitecturas Cloud Data.

• Experiencia gestionando proyectos complejos de transformación de plataformas de datos.

• Experiencia en Data Analytics y Data Science.

• Experiencia en Digital Analytics / Online Analytics será muy valorable.

• Experiencia gestionando equipos técnicos y funcionales.

• Experiencia en gestión de presupuesto, proveedores, recursos y planificación.

• Capacidad para trabajar directamente con CIO, CTO, negocio y Dirección.

• Experiencia en metodologías Agile y gestión de proyectos.

• Capacidad para combinar visión global, gestión de personas y conocimiento técnico suficiente para tomar decisiones sobre arquitecturas y migraciones.

🛠️ TECNOLOGÍAS VALORABLES

Google Cloud Platform · BigQuery · Cloudera · Hadoop · Spark · Data Engineering · Data Analytics · Data Science · Machine Learning · ETL/ELT · Data Warehouse · Data Lake · Cloud Data Platforms · Digital Analytics · BI · Data Governance · Data Quality

👤 PERFIL IDEAL

Buscamos un/a Director/a de Data orientado/a a ejecución.

No buscamos únicamente una persona que defina la estrategia de Datos. La estrategia ya está bastante definida.

El reto es encontrar a alguien capaz de hacerla realidad:

Estrategia → Roadmap → Equipos → Delivery → Migraciones → Transformación → Resultados.

Será especialmente importante haber participado en migraciones reales y complejas de datos a Google BigQuery y en migraciones de Cloudera, además de tener experiencia dirigiendo equipos de Data Analytics, Data Science y Digital Analytics.

Es un puesto para un/a profesional con suficiente seniority para hablar con el CIO y Dirección, pero también con una clara orientación a operaciones, delivery y ejecución de proyectos.