Proyecto: Data Engineering | SQL
💼 Experiencia: 2–4 años
🚀 Incorporación: Lo antes posible

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos y capacidad para trabajar con autonomía sobre una infraestructura ya existente, participando en su evolución, optimización y mantenimiento.

RESPONSABILIDADES

• Desarrollo y mantenimiento de Data Pipelines.
• Transformación y procesamiento de datos.
• Diseño y mantenimiento de procesos ETL / ELT.
• Integración de diferentes fuentes de información, bases de datos y APIs.
• Modelado y estructuración de datos.
• Optimización de consultas y rendimiento.
• Monitorización de procesos y gestión de errores.
• Aplicación de buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.

REQUISITOS IMPRESCINDIBLES

Experiencia en Data Engineering.
SQL avanzado, especialmente transformación y optimización de consultas.
Python para procesamiento y automatización de datos.
Experiencia con ETL / ELT y Data Pipelines.
Integración de bases de datos, APIs y distintas fuentes de información.
Conocimientos de Data Modeling.
Experiencia con Data Warehouse / Data Lake.
Experiencia con alguna plataforma Cloud: Azure, AWS o GCP.
Git y buenas prácticas de desarrollo.
Conocimientos de calidad del dato, monitorización y gestión de errores.
Capacidad para trabajar en optimización y mejora del rendimiento.

Buscamos un perfil técnico, autónomo y orientado a la mejora continua, capaz de entender una infraestructura de datos existente y aportar soluciones para hacerla más eficiente, robusta y escalable.

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