🏢 Cliente: BBVA
🤝 Consultora: Minsait
💰 Salario: 45.000 € brutos anuales
🏡 Modalidad: 100 % remoto
🎯 Prioridad: Alta

🚀 El reto

Buscamos un/a Senior AI Platform Engineer para participar en la implantación y evolución de una plataforma corporativa de LLM Gateway para BBVA.

El objetivo es proporcionar un acceso común, seguro, gobernado y observable a modelos de IA generativa, facilitando su integración con aplicaciones, servicios y agentes de IA del Grupo.

Buscamos un perfil técnico con experiencia práctica en plataformas cloud, integración de APIs, seguridad, automatización y operación en entornos empresariales. No es una posición exclusivamente funcional ni centrada únicamente en consumir APIs de IA.

🎯 Responsabilidades

• Implementar y evolucionar los componentes técnicos del LLM Gateway siguiendo la arquitectura y los estándares corporativos.

• Integrar aplicaciones, servicios y agentes con endpoints corporativos de inferencia.

• Configurar mecanismos de autenticación y autorización mediante OAuth2, OIDC y JWT.

• Gestionar secretos, credenciales, permisos y controles de acceso con criterios de seguridad y mínimo privilegio.

• Implementar políticas de API Gateway: rate limiting, cuotas, enrutamiento, guardrails y trazabilidad.

• Configurar conectividad segura con proveedores de modelos: DNS, proxy, TLS, certificados y control de salida de red.

• Desarrollar capacidades de resiliencia, incluyendo timeouts, reintentos, circuit breaking, fallback y pruebas de carga.

• Implantar observabilidad mediante métricas, logs estructurados, trazas distribuidas, alertas y cuadros de mando.

• Automatizar despliegues, configuraciones y pruebas mediante Terraform u otras herramientas de IaC y pipelines CI/CD.

• Facilitar la medición y optimización de costes por aplicación, agente, proyecto y modelo.

• Colaborar con los equipos de Arquitectura, IAM, Ciberseguridad, Redes, Cloud, SRE y desarrollo.

🛠️ Requisitos imprescindibles

• 6 o más años de experiencia en Platform Engineering, Cloud Engineering, integración de sistemas distribuidos, API Management o áreas similares.

• Al menos 1 año de experiencia demostrable con AI Gateways.

• Experiencia implantando y operando APIs, plataformas compartidas o servicios transversales en entornos empresariales.

• Experiencia integrando APIs de inferencia y modelos de IA generativa en producción, incluyendo streaming, concurrencia, latencia, tokens y gestión de errores.

• Conocimientos sólidos de API Gateways, políticas de acceso, cuotas, rate limiting y observabilidad.

• Experiencia en seguridad de APIs: OAuth2, OIDC, JWT, gestión de secretos, scopes y audiencias.

• Experiencia práctica con AWS, especialmente IAM, gestión de secretos, networking, observabilidad e infraestructura como código.

• Conocimientos de redes y seguridad cloud: VPC, proxy, DNS, TLS, certificados y egress controlado.

• Experiencia con observabilidad, métricas, logs, trazas, alertas y prácticas SRE.

• Desarrollo y automatización con Python, incluyendo APIs, integraciones, middlewares o componentes de plataforma.

• Experiencia con Terraform, CloudFormation o CDK, CI/CD y configuración versionada.

• Autonomía para diagnosticar y resolver incidencias técnicas complejas.

⭐ Se valorará especialmente

• AWS AgentCore Gateway, Amazon Bedrock u otras soluciones de IA generativa en AWS.

• Implantación de LLM Gateways y plataformas de acceso gobernado a modelos fundacionales.

• Integración con OpenAI y otros proveedores, incluidas APIs compatibles con OpenAI.

• Arquitecturas multi-modelo, enrutamiento inteligente y mecanismos de fallback.

• Guardrails, protección frente a prompt injection, DLP y clasificación de datos.

• FinOps aplicado a IA generativa y optimización del consumo de tokens.

• Kubernetes/EKS, service mesh y prácticas SRE avanzadas.

• Experiencia en banca o sectores con elevados requisitos de seguridad, auditoría y cumplimiento normativo.