Data Scientist | Machine Learning & Google Cloud Platform (GCP)
En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y modelado predictivo para participar en el desarrollo y la puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas dentro del ecosistema Google Cloud Platform (GCP).
Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, SQL y Machine Learning, experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y capacidad para desarrollar modelos escalables, eficientes y orientados a producción.
🔧 ¿Cuáles serán tus funciones?
Diseñar, desarrollar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning, especialmente modelos de forecasting y predicción.
Desarrollar modelos de propensión para analizar y anticipar el comportamiento de los usuarios.
Diseñar e implementar algoritmos de optimización basados en técnicas de programación lineal.
Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de grandes volúmenes de datos, incluyendo escenarios de miles de millones de registros.
Desarrollar y optimizar pipelines de datos y modelos analíticos utilizando Google Cloud Platform.
Trabajar con BigQuery para la extracción, transformación y análisis de datos a gran escala.
Orquestar flujos de trabajo y procesos de entrenamiento mediante Apache Airflow.
Desplegar y gestionar modelos de Machine Learning en producción utilizando Vertex AI.
Utilizar Apache Spark para el procesamiento distribuido de datos cuando sea necesario.
Desarrollar algoritmos robustos, escalables y preparados para producción, minimizando las diferencias entre los entornos de desarrollo y producción.
Automatizar procesos analíticos y optimizar el rendimiento de los modelos y las soluciones implementadas.
Atender y resolver incidencias de nivel 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción que estén bajo su responsabilidad.
✅ Requisitos imprescindibles
Experiencia demostrable como Data Scientist en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.
Experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting.
Experiencia desarrollando modelos de propensión.
Conocimientos de algoritmos de optimización y programación lineal.
Dominio avanzado de Python para desarrollo de modelos, automatización y procesamiento de datos.
Nivel experto de SQL para extracción, transformación y manipulación de grandes volúmenes de información.
Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia trabajando con:
BigQuery: consulta y procesamiento de datos a gran escala.
Apache Airflow: orquestación y automatización de workflows.
Vertex AI: entrenamiento, despliegue y gestión de modelos de Machine Learning.
Apache Spark: procesamiento distribuido de datos.
Experiencia desarrollando y manteniendo algoritmos en entornos productivos.
Capacidad para diagnosticar y resolver incidencias técnicas en producción.
💡 ¿Qué valoramos?
Experiencia procesando volúmenes masivos de datos, de miles de millones de registros.
Conocimientos de MLOps y automatización del ciclo de vida de los modelos.
Experiencia optimizando pipelines de datos y procesos de entrenamiento.
Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas y proponer soluciones técnicas eficientes.
📩 ¿Te interesa el reto?
Si tienes experiencia en Data Science, Machine Learning y Google Cloud Platform, y te motiva desarrollar modelos predictivos de alto impacto preparados para producción, ¡queremos conocerte!
Envíanos tu CV y valoraremos tu encaje con el proyecto.
- Ubicación
- Madrid
- Estado remoto
- Híbrido
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y la profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes.
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