💼 Experiencia: Mínimo 3 años
🛠️ Tecnologías: Microsoft Fabric, Python, PySpark, Spark SQL, SQL y Power BI

🎯 Misión

Buscamos un/a Data Engineer / ETL especializado/a en Microsoft Fabric para diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos en arquitecturas Lakehouse.

La persona seleccionada trabajará en la construcción de pipelines de datos robustos y escalables, integrando información procedente de distintas fuentes y garantizando su calidad, trazabilidad y disponibilidad para su explotación analítica. Se valorará especialmente la experiencia en proyectos tecnológicos relacionados con riesgos y ciberseguridad.

🛠️ Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación e integración de datos.

• Implementar arquitecturas Lakehouse por capas Bronze, Silver y Gold, asegurando la correcta organización y evolución de los datos.

• Construir pipelines de ingesta desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes corporativas.

• Desarrollar cargas incrementales, procesos de historificación, deduplicación y mecanismos de reprocesamiento.

• Trabajar con Microsoft Fabric, utilizando Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2 y tablas Delta.

• Implementar controles de calidad del dato, trazabilidad, monitorización, gestión de errores y recuperación ante fallos.

• Diseñar y mantener modelos de datos relacionales, analíticos y semánticos para su explotación mediante Power BI.

• Integrar fuentes corporativas mediante Data Gateway cuando sea necesario.

• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, testing, documentación y control de versiones con Git/GitHub.

• Colaborar con los equipos funcionales y técnicos para comprender las fuentes de información y las necesidades de explotación del dato.

🛠️ Requisitos imprescindibles

• Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.

• Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.

• Conocimientos sólidos de Python, PySpark, Spark SQL y SQL.

• Experiencia en ingesta, transformación e integración de datos procedentes de bases de datos, APIs y ficheros.

• Conocimiento de formatos estructurados y semiestructurados: JSON, CSV y XML.

• Experiencia con arquitecturas por capas Bronze, Silver y Gold, cargas incrementales, historificación y deduplicación.

• Conocimientos de modelado de datos relacional y analítico.

• Experiencia con Git/GitHub y metodologías de desarrollo controladas.

• Capacidad para implementar controles de calidad, trazabilidad y monitorización de procesos de datos.

• Buenas prácticas de testing, documentación y gestión de errores.

⭐ Se valorará especialmente

• Experiencia en proyectos de tecnología, gestión de riesgos o ciberseguridad.

• Conocimiento de Power BI y diseño de modelos semánticos.

• Experiencia con OneLake, Lakehouse, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2 y tablas Delta.

• Integración de fuentes corporativas mediante Data Gateway.

• Certificación Microsoft Fabric Data Engineer Associate.

• Certificación Fabric Analytics Engineer Associate o Azure Data Engineer Associate.

• Otras certificaciones relacionadas con ingeniería de datos, Microsoft Fabric o Power BI.